PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN DAERAH KORBAN BENCANA YANG MENDAPAT BANTUAN DI KABUPATEN JEMBER

MARETTANTO, RESA (2019) PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS DALAM MENGELOMPOKKAN DAERAH KORBAN BENCANA YANG MENDAPAT BANTUAN DI KABUPATEN JEMBER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text ARTIKEL.pdf Download (686kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (88kB)
	Text BAB I.pdf Download (206kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (281kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (466kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (839kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (111kB)
	Text LAMPIRAN 1.pdf Download (150kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (443kB)

Abstract

Kabupaten jember merupakan daerah yang memiliki potensi cukup tinggi
terhadap terjadinya berbagai bencana yang diakibatkan faktor alam. Banjir merupakan
bencana alam yang sering dialami masyarakat di kabupaten jember, khususnya daerah
pinggiran sungai. Hal ini yang membuat pemerintah kabupaten Jember lebih
memperhatikan penduduk pinggiran sungai untuk menangani banjir. Maka dibentuklah
Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Jember dengan Peraturan Daerah
Kabupaten Jember Nomor 7 Tahun 2012 tanggal 6 November 2012. Proses pemberian
bantuan bencana alam pada daerah yang terkena bencana masih dilakukan secara manual
dengan artian masih belum tepat sasaran.
Pada penelitian ini menggunakan metode pengelompokan data yaitu fuzzy CMean.

Fuzzy C-Mean merupakan salah satu algoritma dalam data Mining yang bisa
digunakan untuk melakukan pengelompokan / clustering suatu data non hierarki yang
memartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih. Penelitian ini menggunakan
metode clustering yang menggunakan data sebanyak 228 data korban bencana dan 228
data kerugian yang diakibatkan. Sistem tersebut dibangun dengan tujuan agar dapat
mengetahui daerah yang berprioritas tinggi terancam bencana di Kabupaten Jember.
Sistem bantuan bencana berbasis web ini dibuat menggunakan bahasa
pemrograman PHP yang merupakan bahasa pemrograman berorientasi objek dengan
database MySQL.
Dari 9 kali uji coba yang sudah dilakukan menghasilkan tingkat akurasi yang sama
yaitu 84,21%. Dan 6 dari 9 kali uji coba memiliki kesamaan pada jumlah iterasi yaitu 7
iterasi. Berdasarkan proses tersebut, 3 dari 228 data daerah terpilih untuk mendapatkan
bantuan yaitu Jember dan Gumuk Mas.

Kata Kunci : Banjir, Clustering, Data Mining, Metode fuzzy C-Mean

Contribution

Contributor Name

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

-, -

nidn#

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited:	07 Dec 2020 04:03
Last Modified:	07 Dec 2020 04:03
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7184

Actions (login required)

View Item