KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

VIVI DWIYANU, SOFYAN (2019) KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
JURNAL.pdf

Download (179kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (93kB)
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (384kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (149kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (296kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (280kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (399kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (134kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Kelulusan tepat waktu dalam perkuliahan merupakan hal yang sangat diinginkan oleh mahasiswa, dosen maupun segenap civitas akademik. Tak sedikit dari mahasiswa tidak dapat lulus tepat waktu yang disebabkan banyak hal. Dalam hal ini penulis melakukan penelitian yaitu mengklasifikasikan mahasiswa lulus tepat waktu dan tidak tepat waktu pada Mahasiswa jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Pada data mahasiswa dari angkatan 2011, 2012, dan 2013 yang dijadikan data latih dan data uji dengan skenario uji menggunakan K-Fold Cross Validation sebanyak 5 kali serta data validasi berjumlah 50 dari total data 175. Dengan menggunakan 3 ketetanggaan terdekat dan pengukuran menggunakan Confusion Matrix didapat kesimpulan bahwa nilai presisi yang didapat adalah 62,5% dan nilai akurasi yang didapat adalah 84%. Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, K-Fold Cross Validation

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: rahma wahyu ningsih
Date Deposited: 08 Dec 2020 03:05
Last Modified: 08 Dec 2020 03:05
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7207

Actions (login required)

View Item View Item