KLASIFIKASI DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)

muhammad, Laili (2021) KLASIFIKASI DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
A. PENDAHULUAN.pdf

Download (832kB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (213kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf

Download (335kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (387kB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (624kB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (801kB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (229kB) | Request a copy
[img] Text
h. PUSTAKA.pdf

Download (280kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf

Download (457kB)
[img] Text
j. ARTIKEL_JURNAL.pdf

Download (468kB)

Abstract

Algoritma ID3 adalah algoritma data mining dengan mencari hasil klasifikasi menggunakan sebuah pohon keputusan pada penelitian ini meneliti data pasien yang terkena penyakit gagal ginjal kronis menggunakan sebuah pohon keputusan Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma id3 untuk mengetahui hasil klasifikasi data pasien yang terdampak penyakit gagal ginjal kronis pada RSUD Koesnadi Bondowoso Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh nilai akurasi sebesar 80% dan nilai presisi sebesar 72,72% data diuji menggunakan beberapa fold dengan 5 skenario uji.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Gagal ginjal kronis, Algoritma Decision Tree
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
600 Technology and Applied Science > 610 Medicine and Health > 616 Diseases
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: S1 Teknik Informatika
Depositing User: LAILI MUHAMMAD
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
Thesis advisorOktavianto, Hardiannpk1203715
Thesis advisorheny, wahyu sulistyonpk08115000
Contact Email Address: muhammadlaili806@gmail.com
Date Deposited: 28 Jan 2021 01:03
Last Modified: 28 Jan 2021 01:03
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/8270

Actions (login required)

View Item View Item