KLASIFIKASI DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)

muhammad, Laili (2021) KLASIFIKASI DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (832kB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (213kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (335kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (387kB) \| Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (624kB) \| Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (801kB) \| Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (229kB) \| Request a copy
	Text h. PUSTAKA.pdf Download (280kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Download (457kB)
	Text j. ARTIKEL_JURNAL.pdf Download (468kB)

Abstract

Algoritma ID3 adalah algoritma data mining dengan mencari hasil klasifikasi menggunakan sebuah pohon keputusan pada penelitian ini meneliti data pasien yang terkena penyakit gagal ginjal kronis menggunakan sebuah pohon keputusan Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma id3 untuk mengetahui hasil klasifikasi data pasien yang terdampak penyakit gagal ginjal kronis pada RSUD Koesnadi Bondowoso Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh nilai akurasi sebesar 80% dan nilai presisi sebesar 72,72% data diuji menggunakan beberapa fold dengan 5 skenario uji.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Gagal ginjal kronis, Algoritma Decision Tree

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
600 Technology and Applied Science > 610 Medicine and Health > 616 Diseases

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

LAILI MUHAMMAD