DETEKSI GANGGUAN AUTIS PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR

Kripsiandita, Yuliasih (2021) DETEKSI GANGGUAN AUTIS PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (815kB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (299kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (354kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (406kB) \| Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (995kB) \| Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (201kB) \| Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (261kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Download (5MB)
	Text j. JURNAL.pdf Download (646kB)

Abstract

Autism Spectrume Disorder merupakan ganggguan perkembanan dimana seorang anak memperlihatkan suatu perilaku menjauhkan diri dari lingkungan sosialnya, seakan – akan hidup di dunianya sendiri. Semakin dini mengetahui anak menderita gangguan autis sangatlahi penting, karenai semakini dinii autis diobati semakin besari peluang untuk sembuh. Dengani adanya perkembangani teknologii pendeteksiani gejalai autis dapati dilakukani lebih awal menggunakani sistem deteksi autis berbasis web. Metode Modified K-Nearest Neighbor merupakan perkembangan dari metode konvensional K-Nearest Neighbor. Deteksi autis pada anak menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor dengan data yang digunakan diambil dari website UCI Machine Learning Repository, dengan jumlah data 292 data dan 2 class output. Pengujian dilakukan dengan mencari kedekatan dari datai training dan data testing untuk menghitung Weight voting, setelah mendapatkan hasil weight voting akan dicari mayoritas datanya. Berdasarkani pengujiani yangi telah dilakukan didapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 96,67%, hasil presisi tertinggi sebesar 97,33% dan hasil recall tertinggi sebesar 100% pada K = 13. Untuk K optimal dari pengujian ini ditunjukkan pada K = 3. Kata Kunci : Deteksi Autisme, Klasifikasi, Metode Modified K-Nearest Neighbor

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Deteksi Autisme, Klasifikasi, Metode Modified K-Nearest Neighbor

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Yuliasih Kripsiandita