ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN LUAS PANEN, PRODUKTIVITAS DAN PRODUKSI PADI

Safitri, Ida (2021) ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN LUAS PANEN, PRODUKTIVITAS DAN PRODUKSI PADI. Undergraduate thesis, Universias Muhammadiyah Jember.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (257kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (563kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (918kB) | Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (176kB) | Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (327kB)
	Text j. ARTIKEL.pdf Download (371kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia adalah salah satu negara yang memproduksi beras terbanyak di
dunia, Namun Indonesia juga masih merupakan negara pengimport beras yang
memiliki konsumsi beras perkapita sekitar 140 kilogram beras per tahun. Dalam
rangka memenuhi kebutuhan beras, Dinas Pertanian berupaya untuk terus
mengoptimalkan hasil pertanian padi. Dalam hal ini diperlukan suatu metode
pengelompokkan data terhadap hasil panen berdasarkan Luas Panen
Produktivitas dan Produksi panen tiap Provinsi, salah satu algoritma clustering
yang dapat digunakan adalah Partitioning Around Medoids (PAM). Data yang
digunakan yaitu data Luas panen Produktivitas dan Produksi padi tahun 2019 di
34 Provinsi di Indonesia. Dari serangkaian pengujian dimulai dari 2 cluster hingga
10 cluster, dihasilkan cluster optimum yang berada pada 3 cluster berdasarkan
nilai terendah yang dihitung dengan metode Davies Bouldin Index. Cluster 1
terdiri dari 29 provinsi, cluster 2 terdiri dari 2 provinsi, dan cluster 3 yang terdiri
3 provinsi. Berdasarkan hasil karakteristik tiga data tersebut didapatkan Luas
panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 1 memiliki komposisi lebih rendah
dibandingkan dengan Luas panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 2 dan
cluster 3. Sedangkan Luas Panen Produktivitas dan Produksi pada cluster 3
memiliki komposisi lebih tinggi dibandingkan Luas panen Produktivitas dan
Produksi pada cluster 1 dan cluster 2.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Oktavianto, Hardian

nidn0722108105

Dosen Pembimbing

Saifudin, Ilham

nidn0731108903

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Luas Panen Produktivitas dan Produksi , Clustering, Partitioning Around Medoids, Davies Bouldin Index.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Safitri Ida | idasafitri860@gmail.com
Date Deposited:	31 Mar 2021 01:55
Last Modified:	31 Mar 2021 01:59
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/9325

Actions (login required)

View Item