PENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA YANG MEMILIKI SARANA KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOID DENGAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX

Mubarok, Fikril (2021) PENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA YANG MEMILIKI SARANA KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOID DENGAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (299kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (559kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (180kB) \| Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (297kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) \| Request a copy
	Text j. ARTIKEL.pdf Download (1MB)

Abstract

Sarana kesehatan merupakan sarana utama dalam pemenuhan kebutuhan masyarakat akan kesehatan di setiap daerah, untuk itu sarana kesehatan harus terletak pada posisi yang stategis dan tersebar merata diseluruh daerah. Jumlah penduduk di Indonesia yang tersebar di 34 provinsi yang mencapai 267,7 juta jiwa berdasarkan badan pusat statistik nasional pada tahun 2018 yang tentunya membutuhkan pelayanan kesehatan yang memadai, pelayanan kesehatan dapat dilihat dari ketersediaan sarana pelayanan yang tersedia di masing - masing wilayah. Permasalahan tersebut membuat pemerataan sarana kesehatan belum maksimal sehingga masih menjadi kendala besar bagi dunia kesehatan di Indonesia. Pada penelitian ini membahas tentang pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan kabupaten/kota yang memiliki sarana kesehatan menggunakan algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) dengan metode Davies Bouldin Index, diperoleh cluster terbaik dengan hasil 2 cluster berdasarkan validasi Davies Bouldin Index sebesar 0,223 dengan skenario 2 cluster sampai 10 cluster. Dan jumlah anggota pada masing – masing cluster yaitu cluster 1 terdapat 31 provinsi dan cluster 2 terdapat 3 provinsi.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Sarana kesehatan, clustering, Partitioning Around Medoids (PAM), Davies Bouldin Index

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Fikril Mubarok