PENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA YANG MEMILIKI SARANA KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOID DENGAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX

Mubarok, Fikril (2021) PENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA YANG MEMILIKI SARANA KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOID DENGAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. PENDAHULUAN.pdf
Download (1MB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf
Download (299kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf
Download (559kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (180kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (297kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB) | Request a copy
[img] Text
j. ARTIKEL.pdf
Download (1MB)

Abstract

Sarana kesehatan merupakan sarana utama dalam pemenuhan kebutuhan masyarakat akan kesehatan di setiap daerah, untuk itu sarana kesehatan harus terletak pada posisi yang stategis dan tersebar merata diseluruh daerah. Jumlah penduduk di Indonesia yang tersebar di 34 provinsi yang mencapai 267,7 juta jiwa berdasarkan badan pusat statistik nasional pada tahun 2018 yang tentunya membutuhkan pelayanan kesehatan yang memadai, pelayanan kesehatan dapat dilihat dari ketersediaan sarana pelayanan yang tersedia di masing - masing wilayah. Permasalahan tersebut membuat pemerataan sarana kesehatan belum maksimal sehingga masih menjadi kendala besar bagi dunia kesehatan di Indonesia. Pada penelitian ini membahas tentang pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan kabupaten/kota yang memiliki sarana kesehatan menggunakan algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) dengan metode Davies Bouldin Index, diperoleh cluster terbaik dengan hasil 2 cluster berdasarkan validasi Davies Bouldin Index sebesar 0,223 dengan skenario 2 cluster sampai 10 cluster. Dan jumlah anggota pada masing – masing cluster yaitu cluster 1 terdapat 31 provinsi dan cluster 2 terdapat 3 provinsi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sarana kesehatan, clustering, Partitioning Around Medoids (PAM), Davies Bouldin Index
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Fikril Mubarok
Date Deposited: 24 Apr 2021 00:58
Last Modified: 24 Apr 2021 01:03
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/9584

Actions (login required)

View Item View Item