Klasifikasi Gangguan Autisme pada Anak Menggunakan Algoritma C4.5 Dengan Teknik Random Forest

Andre, Eko Cahyo (2021) Klasifikasi Gangguan Autisme pada Anak Menggunakan Algoritma C4.5 Dengan Teknik Random Forest. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 1. Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text 2. Abstract.pdf Download (846kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (966kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (845kB) | Request a copy
	Text 8. Daftar Pustaka.pdf Download (957kB)
	Text 9. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 10. Artikel.pdf Download (1MB)

Abstract

Autisme merupakan gangguan yang terjadi pada otak, yang menyebabkan
beberapa area berbeda di otak tidak mampu bekerjasama. Autisme memiliki
beberapa gejala yang berbeda untuk setiap jenis gangguan yang diterima. Dalam
klasifikasi memiliki beberapa metode salah satunya adalah pohon keputusan
(decision tree). Data yang akan digunakan pada penelitian ini adalah data dari
penelitian oleh (Sugara, Widyatmoko, Prakoso & Saputro, 2018). Akurasi sangat
penting dalam pengklasifikasian, ensemble method adalah metode yang
digunakan untuk meningkatkan akurasi algoritma klasifikasi dengan
membangun beberapa classifier dari data training. Dari hasil penelitian, pada
perhitungan yang telah dilakukan dengan 15 kali percobaan sebelum
menggunakan teknik Ensemble didapatkan akurasi terbaik pada k-fold 6
percobaan ke-4 dengan akurasi sebesar 83,33%, dimana nilai positif gangguan
interaksi sosial memiliki hasil 80%, nilai positif pada gangguan komunikasi
sebesar 100%, dan pada nilai positif gangguan memiliki perilaku presisi 100%.
Kemudian dilakukan perhitungan dengan 15 kali percobaan sesudah
menggunakan teknik Ensemble Random Forest didapatkan akurasi terbaik pada kfold

4 percobaan ke-3 dengan akurasi sebesar 88,89%. Dimana nilai positif
gangguan `interaksi sosial memiliki hasil 80,00%, nilai positif pada gangguan
komunikasi sebesar 100%, dan pada nilai positif gangguan memiliki perilaku
presisi 100%. Dengan demikian pada penelitian yang telah dilakukan
mendapatkan peningkatan akurasi sebesar 5,56%.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Agung, Nilogiri

nidn0030037701

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Gangguan Autisme, Algoritma C4.5, Random Forest
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Andre Eko Cahyo | andreekocahyo06@gmail.com
Date Deposited:	24 Jun 2021 06:35
Last Modified:	24 Jun 2021 06:35
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10525

Actions (login required)

View Item