Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Yamaha Berbasis Android

Hakiem, Abdurahman (2017) Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Yamaha Berbasis Android. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (448kB)
	Text BAB I.pdf Download (151kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (315kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (187kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (192kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (138kB)

Abstract

ABSTRAK
Pada saat ini teknologi berkembang semakin pesat. Salah satunya ialah penggunaan smartphone Android yang sudah menjadi kebutuhan bagi setiap penggunanya. Namun disaat pesatnya kemajuan teknologi, proses pelatihan teknisi masih sama seperti era dimana belum ada Android. Sehingga proses pelatihannya membutuhkan waktu dan biaya yang besar.
Minimnya pengetahuan yang dimiliki oleh teknisi pemula membuat penggunaan modul menjadi tidak efektif. Sehingga salah satu caranya ialah menggunakan pakar yang jumlahnya sangat sedikit sehingga pakar tersebut juga membutuhkan waktu yang cukup banyak guna melatih teknisi pemula.
Pengubahan modul ke sistem Android diperlukan untuk pemanfaatan secara maksimal sehingga teknisi pemula tidak terlalu bergantung ke pakar itu sendiri. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang terpasang pada smartphone penggunanya dapat terbantu dikarenakan terdapat metode forwarad chaining dengan tingkat akurasi 96.4 % untuk diagnosa mesin dan 100% akurat untuk diagnosa kelistrikan.
Kata Kunci : Forward Chaining, Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Android.

Contribution

Contributor Name

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

arifianto, Deni

NIDN0718068103

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Kata Kunci : Forward Chaining, Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Android.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Rudi Setiawan | rudi01755@gmail.com
Date Deposited:	02 Jul 2021 02:54
Last Modified:	02 Jul 2021 02:54
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10883

Actions (login required)

View Item