PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

Rachman Khakim, Arief (2017) PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

	Text 1. COVER.pdf Download (118kB)
	Text 2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (156kB)
	Text 3. PERNYATAAN.pdf Download (151kB)
	Text 4. MOTTO.pdf Download (226kB)
	Text 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (152kB)
	Text 6. PERSEMBAHAN.pdf Download (145kB)
	Text 7. DAFTAR ISI.pdf Download (165kB)
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (84kB)
	Text 9. BIODATA.pdf Download (10kB)
	Text 10. DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (81kB)
	Text ABSTRAK Eng.pdf Download (85kB)
	Text ABSTRAK Ind.pdf Download (87kB)
	Text BAB I.pdf Download (167kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (388kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (504kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (630kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (100kB)

Abstract

ABSTRAK
Arief Rachman Khakim. 2018 Pemanfaatan Data Mining Untuk Klasifikasi Kelayakan Kredit Menggunakan Metode Decision Tree (Studi Kasus Koperasi Serba Usaha Makmur Jaya Pakusari Jember). Skripsi, Jurusan Teknik Informatika. Fakultas Teknik. Universitas Muhammadiah Jember.

Kata Kunci : Data Mining, Kredit, dan Decision ID3

Penilaian 5C biasanya dilakukan secara manual dan butuh waktu yang lama. Namun demikian, masih sering terjadi permasalahan seperti adanya nasabah yang terlambat membayar angsuran. Analisis terhadap data kredit dengan teknik lain perlu dilakukan untuk meminimalisir masalah tersebut. Teknik data mining merupakan proses menentukan pola dan informasi dari data yang berjumlah besar (Han, et al, 2012: 8). Proses di dalam data mining untuk membedakan kelas data atau konsep yang bertujuan agar dapat digunakan untuk memprediksi kelas dari objek yang label kelasnya tidak diketahui dikenal sebagai klasifikasi. Dalam klasifikasi terdapat beberapa metode diantaranya decision tree
Adapun masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana Penerapan Metode Decision Tree Dalam Pemberian Pinjaman kepada debitur pada KSU (Koperasi Serba Usaha) Makmur Jaya Pakusari dalam menentukan resiko kredit dan bisa digunakan untuk mengambil keputusan dalam pemberian pinjaman kepada calon debitur. Sedangkan tujuan dari menerapan Metode Decision Tree Dalam Pemberian Pinjaman kepada debitur pada KSU (Koperasi Serba Usaha) Makmur Jaya Pakusari bisa menentukan resiko kredit dan bisa digunakan untuk mengambil keputusan dalam pemberian pinjaman kepada calon debitur.
Penelitian ini menggunakan Metode Decision Tree dimana menggunakan representasi struktur pohon (tree) dimana node yang paling atas disebut root dan setiap node merepresentasikan atribut, cabangnya merepresentasikan nilai dari atribut dan daun mereprensentasikan kelas.
Berhasil Menerapkan Metode Decision Tree dimana atribut yang paling berpengaruh adalah Jaminan, Dan lebih efisien menggunakan Metode Decision Tree dari pada menggunakan metode manual.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Daryanto, Daryanto

NIDN0707077203

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Kata Kunci : Data Mining, Kredit, dan Decision ID3
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Rudi Setiawan | rudi01755@gmail.com
Date Deposited:	02 Jul 2021 06:56
Last Modified:	02 Jul 2021 06:56
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10895

Actions (login required)

View Item