ANALISIS ASOSIASI DATA DENGAN ALGORITMA UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN OBAT PADA APOTEK BIJAKSANA

DICKY W, PRANATA (2017) ANALISIS ASOSIASI DATA DENGAN ALGORITMA UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN OBAT PADA APOTEK BIJAKSANA. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (459kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (12kB)
	Text BAB I.pdf Download (24kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (73kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (142kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (16kB)

Abstract

ABSTRACT

Pranata Dicky Wardana (0910651181)
Jurusan Teknik Informatika
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember

Teknik data mining digunakan untuk memeriksa basis data berukuran besar sebagai cara untuk menemukan pola yang baru dan berguna. Tidak semua pekerjaan pencarian informasi dinyatakan sebagai data mining. Algoritma Apriori adalah algoritma paling terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi adalah pola-pola item di dalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support di atas ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support.Penganalisaan terhadap frequent item/itemset lebih mudah dipahami, disebabkan frequent item/itemset lebih sedikit yang dihasilkan.

Kata Kunci :Data Mining, Pola, Algoritma Apriori, Frekuensi, Support.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Daryanto, Daryanto

NIDN0707077203

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Kata Kunci :Data Mining, Pola, Algoritma Apriori, Frekuensi, Support.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Rudi Setiawan | rudi01755@gmail.com
Date Deposited:	05 Jul 2021 04:10
Last Modified:	05 Jul 2021 04:10
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10913

Actions (login required)

View Item