DICKY W, PRANATA (2017) ANALISIS ASOSIASI DATA DENGAN ALGORITMA UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN OBAT PADA APOTEK BIJAKSANA. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (459kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (12kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (24kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (73kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (142kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (16kB) |
Abstract
ABSTRACT Pranata Dicky Wardana (0910651181) Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember Teknik data mining digunakan untuk memeriksa basis data berukuran besar sebagai cara untuk menemukan pola yang baru dan berguna. Tidak semua pekerjaan pencarian informasi dinyatakan sebagai data mining. Algoritma Apriori adalah algoritma paling terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi adalah pola-pola item di dalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support di atas ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support.Penganalisaan terhadap frequent item/itemset lebih mudah dipahami, disebabkan frequent item/itemset lebih sedikit yang dihasilkan. Kata Kunci :Data Mining, Pola, Algoritma Apriori, Frekuensi, Support.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci :Data Mining, Pola, Algoritma Apriori, Frekuensi, Support. | ||||||
Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | ||||||
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | ||||||
Department: | S1 Teknik Informatika | ||||||
Depositing User: | Rudi Setiawan | ||||||
Contributors: |
|
||||||
Date Deposited: | 05 Jul 2021 04:10 | ||||||
Last Modified: | 05 Jul 2021 04:10 | ||||||
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10913 |
Actions (login required)
View Item |