PENGELOMPOKAN KECAMATAN DENGAN METODE K-MEANS CLUSTER

AYU ANGGRAINI, AMELIA (2017) PENGELOMPOKAN KECAMATAN DENGAN METODE K-MEANS CLUSTER. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (133kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (88kB)
	Text BAB I.pdf Download (79kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (174kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (422kB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (611kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB)

Abstract

ABSTRAK

K-means Clustering merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Data- data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster/kelompok. Data yang berada dalam satu cluster/kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil. Metode ini dapat diterapkan untuk mengelompokkan kecamatan berdasarkan bidang pendidikan di Kabupaten Bondowoso yang dalam penelitian lebih lanjut dapat digunakan untuk pemerataan pendidikan yang menanggulangi minimnya SDM masyarakat. Dilakukan tiga kali uji coba dengan jumlah cluster 3, 4 dan 5. Pada percobaan pertama menggunakan 3 pusat cluster menghasilkan C1 21,7%, C2 30,4%, dan C3 47,9%. Pada uji coba ke dua dengan
4 centroid didapatkan hasil C1 8,7%, C2 21,7%, C3 39,2% dan C4 30,4%. Pada uji coba ke tiga menggunakan 5 centroid diperoleh C1 21,7%, C2 0%, C3 43,6%, C4 4,3% dan C5 30,4%. Centroid atau pusat cluster dalam clustering ini diperoleh secara acak.

Kata Kunci : pengelompokan, kecamatan, pendidikan, K-Means Cluster, acak

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Ali Muharom, Lutfi

NIDN0727108202

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Kata Kunci : pengelompokan, kecamatan, pendidikan, K-Means Cluster, acak
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Rudi Setiawan | rudi01755@gmail.com
Date Deposited:	10 Jul 2021 02:31
Last Modified:	10 Jul 2021 02:31
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10989

Actions (login required)

View Item