CHAELANI, NANANG (2017) PENENTUAN DAGING SAPI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE “NAIVE BAYES CLASIFIER” DI PASAR INDUK BONDOWOSO. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1 HALAMAN SAMPUL.pdf Download (124kB) |
|
Text
2. HALAMAN JUDUL.pdf Download (203kB) |
|
Text
3.LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (85kB) |
|
Text
4.LEMBAR PERNYATAAN.pdf Download (153kB) |
|
Text
5.LEMBAR PERSEMBAHAN.pdf Download (87kB) |
|
Text
6.KATA PENGANTAR.pdf Download (157kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (89kB) |
|
Text
Bab 1.pdf Download (180kB) |
|
Text
Bab II.pdf Restricted to Repository staff only Download (590kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (461kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (584kB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (170kB) |
Abstract
ABSTRAK Indonesia merupakan negara tropis memiliki kekayaan yang berkaitan dengan keunikan ragam alamiah hayati. Sapi misalnya merupakan salah satu hewan mamalia yang dagingnya menjadi primadona segala kalangan. Kualitas daging sapi dipengaruhi oleh beberapa faktor, baik pada waktu hewan masih hidup maupun setelah dipotong, sehingga hasil pengujian untuk kriteria dapat ditentukan dari data daging sapi antara lain warna, Tekstur, Aroma, Lemak. Klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes Clasifier yang dapat menentukan pemilihan dengan probabilitas bersyarat. Metode ini dipilih karena tingkat klasifikasi metode Naive bayes clasifier lebih dari 60%. Dari hasil pengujian menggunakan metode naive bayes classifier dengan skenario pengujian akurasi menggunakan skenario K-folding validation didapatkan nilai dari Fold 1, 2 dan 3 ditentukan akurasi terbesar 81,4% pada skenario 2, hasil akurasi rata rata sebesar 74%. Kata Kunci = Daging sapi, Naive Bayes Clasifier (NBC), PHP
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci = Daging sapi, Naive Bayes Clasifier (NBC), PHP | ||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | ||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | ||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | ||||||
| Depositing User: | Rudi Setiawan | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Date Deposited: | 24 Jul 2021 03:24 | ||||||
| Last Modified: | 24 Jul 2021 03:24 | ||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/11211 |
Actions (login required)
 |
View Item |