Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Gaya Belajar Siswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Smp Negeri 2 Mayang)

Sari, Dinda Novita (2021) Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Gaya Belajar Siswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Smp Negeri 2 Mayang). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (855kB)
	Text BAB I.pdf Download (1MB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (990kB) \| Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (2MB)

Abstract

Data mining merupakan serangkaian proses yang digunakan untuk mendapatkan informasi yang berguna dari database yang besar. SMP Negeri 2 Mayang merupakan Sekolah Menengah Pertama yang ada di kecamatan Mayang Kabupaten Jember. Pada proses pembelajaran di SMP Negeri 2 Mayang, masih banyak murid yang tidak fokus atau tidak memiliki keinginan untuk belajar. Kemungkinan besar ketidak cocokan gaya belajar dan metode belajar yang guru berikan. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining terhadap data murid agar data tersebut dapat berubah menjadi informasi yang berharga bagi murid dan guru di SMP Negeri 2 Mayang. Penulis menggunakan hasil data kuisioner pada siswa-siswi kelas 8 & 9 sebanyak 138 data siswa-siswi. Dalam melakukan analisis ini, penulis menggunakan tools Weka dengan algoritma C4.5 dengan 6 atribut. Perhitungan menggunakan metode cross validation menghasilkan rata-rata nilai Correctly Classified Instances 80,03% dan Incorrectly Classified Instances 19,97%. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan algoritma C4.5 gaya belajar pada siswa berpengaruh dengan cara mengingat dan hobi pada masing-masing siswa. Kata kunci : Data mining, Algoritma C4.5, Gaya Belajar

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Data mining, Algoritma C4.5, Gaya Belajar

Subjects:

600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Dinda Novitasari