Hasanah, Quswatun (2021) Analisis Algoritma Gaussian Naive Bayes terhadap Klasifikasi Data Pasien Penderita Gagal Jantung. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
![]() |
Text
Pendahuluan.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
Abstrak.pdf Download (900kB) |
![]() |
Text
Bab I.pdf Download (910kB) |
![]() |
Text
Bab II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text
Bab III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text
Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text
Bab V.pdf Restricted to Repository staff only Download (897kB) | Request a copy |
![]() |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (964kB) |
![]() |
Text
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini menjelaskan penggunaan algoritma Gaussian Naive Bayes terhadap klasifikasi data pasien penderita gagal jantung. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Kaggle dengan jumlah variabel sebanyak 30 yang diperoleh dari data pasien penderita gagal jantung sebanyak 1000 orang. Pada tahap skenario uji coba dalam penelitian ini menggunakan Cross Fold Validation dengan nilai k= 2, 4, 5, dan 10. Penentuan kriteria hasil klasifikasi terhadap output data asli (nilai aktual) menggunakan confusion matrix. Dari implementasi yang dilakukan menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes terhadap data pasien penderita gagal jantung diperoleh hasil validasi terbaik dengan nilai akurasi tertinggi didapatkan pada Kfold 4 yaitu 59,4%, presisi tertinggi didapatkan pada Kfold 4 yaitu 55,89%, sedangkan recall tertinggi didapatkan pada Kfold 2 yaitu 86,52% . Kata Kunci : Klasifikasi, Gaussian Naive Bayes, Gagal Jantung, Cross Validation.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Subjects: | 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations | |||||||||
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Quswatun Hasanah | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Contact Email Address: | MEIAPRIL350@GMAIL.COM | |||||||||
Date Deposited: | 17 Nov 2021 06:37 | |||||||||
Last Modified: | 17 Nov 2021 06:37 | |||||||||
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/12197 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |