Pengklasifikasian Kanker Payudara dan Kanker Paru-Paru dengan Metode Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes, dan Bernoulli Naïve Bayes

Penyakit kanker merupakan salah satu penyebab utama kematian pada seluruh dunia. Kanker
payudara dan kanker paru-paru merupakan jenis kanker yang sering muncul pada kasus baru yang
dimana menyebabkan kematian terbesar (setelah dikontrol dengan umur) yaitu dengan jumlah
persentase sekitar 43,3% untuk kanker payudara dan 23,1% untuk kanker paru-paru. Oleh karena
itu dilakukannya penelitian untuk mengetahui kinerja dari Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve
Bayes dan Bernoulli Naïve Bayes dengan menggunakan pemrograman berbahasa phyton dengan
tools pemrograman google colab.Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 699 data pada
Breast Cancer dan 309 data pada Lung Cancer. Hasil dari penelitian ini bahwa performara rata-rata
metode Bernoulli Naïve Bayes lebih unggul dengan hasil rata-rata accuracy 93,25%, rata-rata
precesion 94,23%, dan rata-rata recall 94,69%