Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means dan Metode Elbow untuk Mengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Demokrasi Indonesia

Nurdiana, Nina (2022) Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means dan Metode Elbow untuk Mengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Demokrasi Indonesia. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
A. PENDAHULUAN.pdf
Download (2MB)
[img] Text
B. ABSTRAK.pdf
Download (853kB)
[img] Text
C. BAB I.pdf
Download (2MB)
[img] Text
D. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
E. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
F. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
G. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (846kB) | Request a copy
[img] Text
H. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (965kB)
[img] Text
I. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
J. ARTIKEL.pdf
Download (1MB)

Abstract

Indonesia ialah sebuah negara berasaskan demokrasi. Abraham Lincoln menyatakan bahwa pelaku dari pemerintahan adalah rakyat. Pihak terkait melakukan pengukuran kemajuan demokrasi dengan model pengukuran Indeks Demokrasi Indonesia (IDI). Tujuannya adalah membaca pencapaian dan menyusun program-program perencanaan membangun politik. Clustering adalah suatu proses pembagian data dari sebuah himpunan dalam beberapa kelompok dimana data satu dengan data yang lain jika mempunyai kemiripan lebih dominan akan membentuk sebuah kelompok, dan data yang lain akan membentuk kelompok yang berbeda. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui informasi dan pengetahuan baru mengenai penyebab terjadinya penurunan skor dan untuk mengetahui cluster terbaik dalam pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan data Indeks Demokrasi Indonesia tahun 2020. Clustering pada penelitian ini menggunakan algoritma Fuzzy C-Means dan metode Elbow sebagai metode Optimasi serta software RStudio sebagai aplikasi pengolah data. Hasil clustering dari penelitian ini menunjukan bahwa 3 cluster merupakan cluster optimum dengan jarak Sum of Square Error (SSE) yaitu 1.798, dimana cluster 1 terdiri dari 12 provinsi, cluster 2 terdiri dari 9 provinsi dan cluster 3 terdiri dari 13 provinsi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Clustering, Elbow, Fuzzy C-Means, RStudio, Software, SSE
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Nina Nurdiana
Date Deposited: 23 Feb 2022 01:55
Last Modified: 23 Feb 2022 01:55
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/13155

Actions (login required)

View Item View Item