Optimasi Penggunaan Bahan Dalam Pembangunan Saluran Irigasi Pada Dinas Pengairan Kabupaten Bondowoso Menggunakan Metode Algoritma Genetika

Kurniawati, Nova (2022) Optimasi Penggunaan Bahan Dalam Pembangunan Saluran Irigasi Pada Dinas Pengairan Kabupaten Bondowoso Menggunakan Metode Algoritma Genetika. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text 1. Pendahuluan.pdf Download (979kB)
	Text 2. Abstrak.pdf Download (677kB)
	Text 3. Bab I.pdf Download (691kB)
	Text 4. Bab II.pdf Restricted to Repository staff only Download (743kB) \| Request a copy
	Text 5. Bab III.pdf Restricted to Repository staff only Download (780kB) \| Request a copy
	Text 6. Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text 7. Bab V.pdf Restricted to Repository staff only Download (633kB) \| Request a copy
	Text 8. Daftar_Pustaka.pdf Download (691kB)
	Text 9. Artikel-Nova-2110651160.pdf Download (499kB)

Abstract

Dalam proses pembangunan sebuah saluran irigasi memerlukan perencanaan dan perhitungan yang tepat. Hal ini berkaitan dengan berapa banyak bahan – bahan yang akan digunakan sesuai dengan panjang saluran irigasi yang akan dibangun. Dalam pembangunan sebuah saluran irigasi bahan – bahan yang diperlukan antara lain pasir, batu kali, semen dan batu muka. Sistem perhitungan diperlukan untuk menentukan nilai optimasi penggunaan bahan sehingga diperoleh data dalam penyusunan Rencana Anggaran Belanja (RAB). Dengan menghitung nilai fitness diharapkan dapat menentukan nilai optimasi sebuah saluran irigasi. Mengingat setiap tahunnya, proyek yang akan dilaksanakan semakin meningkat dan bisa memberikan pelayanan yang baik kepada rekanan. Optimasi penggunaan bahan dalam pembangunan saluran irigasi diperlukan untuk mencari nilai minimum penggunaan bahan sehingga meningkatkan kinerja Dinas Pengairan Kabupaten Bondowoso dalam memberikan pelayanan kepada rekanan atau pihak ketiga. Metode yang digunakan dalam menentukan nilai optimasi pengunaan bahan dalam pembangunan saluran irigasi adalah metode Algoritma Genetika

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Optimasi

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works
000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Nova Kurniawati