Akurasi Sentimen Komentar Youtube Tentang Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual pada Permendikbud Berbasis Naïve Bayes dan Support Vector Machine

Qinanda, Muhammad Derryl (2022) Akurasi Sentimen Komentar Youtube Tentang Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual pada Permendikbud Berbasis Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. Pendahuluan.pdf Download (2MB)
	Text b. Abstrak.pdf Download (852kB)
	Text c. Bab I.pdf Download (984kB)
	Text d. Bab II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text e. Bab III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text f. Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text g. Bab V.pdf Restricted to Repository staff only Download (846kB) | Request a copy
	Text h. Daftar Pustaka.pdf Download (986kB)
	Text i. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membawakan perubahan modern untuk masyarakat. Beberapa penggunaan media sosial yaitu digunakan untuk mendapatkan dan menyampaikan informasi kepada masyarakat atau kerabat salah satu dari beberapa media sosial yang saat ini sering digunakan oleh masyarakat yaitu situs Youtube. Sentimen Analisis adalah teknik dimana mengekstrak sebuah data yang berbentuk teks yang digunakan untuk memperoleh sebuah informasi tentang sentimen bernilai positif dan negatif. Ruang lingkup penelitian ini dilakukan hanya pada komentar masyarakat terhadap permasalahan pencegahan dan penanganan kekerasan seksual di lingkungan perguruan tinggi pada channel MataNajwa. Selanjutnya data tersebut akan dilakukan pengolahan data menggunakan metode Support Vector Machine Dan Naïve Bayes dengan ekstrasi fitur TF-IDF. Hasil akurasi yang didapatkan pada penelitian ini ialah 64% dengan menggunakan Naïve Bayes dan dilakukan pengujian dengan menggunakan unseen data test yang dipilih secara random menghasilkan akurasi sebesar 51,7%. Sedangkan nilai akurasi yang didapatkan dengan menggunakan Support Vector Machine ialah sebesar 92% dengan dilakukan pengujian menggunakan unseen data test yang dipilih random menghasilkan nilai akurasi sebesar 62%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	akurasi, naive bayes, Sentimen analisis, support vector machine, youtube.
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Muhammad Derryl Qinanda
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Nilogiri, Agung NIDN0030037701 Thesis advisor Warisaji, Taufiq Timur NIDN0705078006
Contact Email Address:	derrylqinanda@gmail.com
Date Deposited:	19 Jul 2022 04:10
Last Modified:	19 Jul 2022 04:10
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/14114

Actions (login required)

View Item