(Peer review+Similarity+Dokumen) Pemodelan Debit Sungai Bedadung Menggunakan Metode Autoregressive Moving Average (ARMA)

Setyaningtyas, Rusdiana and Irawati, Irawati (2018) (Peer review+Similarity+Dokumen) Pemodelan Debit Sungai Bedadung Menggunakan Metode Autoregressive Moving Average (ARMA). Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

	Text 04. Prosiding-Sertifikat-CEES2018.pdf Download (2MB)
	Text 04. Artikel Proceeding pemodelan debit.pdf Download (264kB)
	Text 04. Peer review pemodelan debit bedadung.pdf Download (736kB)
	Text 04. Turnitin pemodelan debit bedadung.pdf Download (454kB)
Preview	Image 04. Sertif CEESymposium 2018-Rusdiana.jpeg Download (1MB) | Preview

Abstract

Sungai Bedadung adalah sungai terbesar dan terpanjang di Kabupaten Jember yang keberadaannya sangat vital bagi masyarakat, terutama untuk air irigasi, sumber air baku Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM), dan kebutuhan domestik serta industri lainnya, sehingga kontinuitas debitnya harus di jaga, terutama untuk kepentingan perencanaan, baik debit banjir dan juga debit pengolahan air minum. Debit air sungai cenderung tidak stabil, sehingga diperlukan upaya untuk mengatasi ketidakstabilan debit tersebut, salah satunya dengan melakukan peramalan. Debit air sungai dipengaruhi oleh curah hujan, dimana keduanya membangun data deret waktu (time series), sehingga peramalan debit air sungai dapat dilakukan dengan pemodelan regresi deret waktu. Penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Moving Average (ARMA). Berdasarkan data sekunder debit air Sungai Bedadung di stasiun KBe1 tahun 2005 – 2009 serta analisis kebaikan model menggunakan nilai Mean Square Error (MSE) dan fitting model, menunjukkan metode ARMA cukup baik dimana model terbaik adalah model ARMA (2,2). Model ARMA (2,2) ini memiliki nilai MSE terkecil yaitu 0,3602, sedangkan pola ramalan model sudah cukup baik, yang ditunjukkan oleh fits model antara data asli dengan hasil peramalan memiliki pola yang hampir sama, dan mengikuti pola data out sample.

Item Type:	Peer Review
Uncontrolled Keywords:	debit air sungai, time series, metode autoregressive moving average (ARMA), Sungai Bedadung
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 624 Civil Engineering 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 628 Environmental Protection Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Civil Engineering (S1)
Depositing User:	Rusdiana Setyaningtyas
Date Deposited:	01 Aug 2022 02:05
Last Modified:	22 Oct 2022 02:33
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/14612

Actions (login required)

View Item