SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BUAH NAGA MENGGUNAKAN METODE HYBRID CASE BASED BERBASIS WEB

Pratama, Kevin Reza (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BUAH NAGA MENGGUNAKAN METODE HYBRID CASE BASED BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Uinversitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (291kB)
	Text c. BAB 1.pdf Download (380kB)
	Text d. BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (896kB) \| Request a copy
	Text e. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (873kB) \| Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (921kB) \| Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (147kB) \| Request a copy
	Text h. Daftar Pustaka.pdf Download (284kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy
	Text j. ARTIKEL.pdf Download (651kB)

Abstract

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Naga Menggunakan Metode Hybrid Case Based Berbasis Web Kevin Reza Pratama1, Deny Arifianto2, Dewi Lusiana3 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember E-mail : kevin.reza13@gmail.com1, deniarifianto@unmuhjember.ac.id2, dewilusiana@unmuhjember.ac.id Tanaman buah naga merupakan tanaman yang memiliki manfaat yang banyak. Namun Sebagian besar masyarakat mengenal buah naga hanya terbatas pada rasanya yang manis kandungan airnya yang menyegarkan, serta kenikmatannya pada saat dijadikan sebagai bahan campuran minuman dingin. Banyaknya tanaman buah naga yang sering terserang penyakit dapat menurunkan hasil pada saat masa panen. Sehingga perlu adanya solusi dalam mengatasi masalah petani tanaman buah naga. Oleh karena itu peneliti mengusulkan sistem pakar dalam menangani permasalahan tersebut. Dengan sistem pakar ini dapat dengan mudah membantu para petani yang di daerahnya tidak ada seorang pakar dalam penganganan penyakit tanaman buah naga. Hybrid Case Based merupakan suatu kombinasi dari sistem yaitu Rule Based Reasoning (RBR) dan Case Based Reasoning (CBR). Namun kedua sistem tersebut sangat mungkin di gabungkan (hybrid) untuk mendapatkan sebuah sistem yang baik dengan gabungan kelebihan keduanya, serta untuk menutupi kekurangan masing-masing. Setelah melakukan pengujian dari 100 sampel data, hasil perhitungan mendapatkan nilai akurasi 92% dan nilai presisi 92%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem pakar menggunakan metode hybrid case based dapat mengidentifikasi hama dan penyakit buah naga dengan baik.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

Kata kunci : Hama dan Penyakit Buah Naga, Sistem Pakar, Metode Hybrid Case Based

Subjects:

000 Computer Science, Information, & General Works
000 Computer Science, Information, & General Works > 003 Systems

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Kevin Reza Pratama