OPTIMASI KLASIFIKASI GANGGUAN AUTISME MENGGUNAKAN BOOSTRAP AGGREGRATING PADA ALGORITMA C4.5

Azari, Hariri Achmad (2023) OPTIMASI KLASIFIKASI GANGGUAN AUTISME MENGGUNAKAN BOOSTRAP AGGREGRATING PADA ALGORITMA C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 1. PENDAHULUAN.pdf Download (789kB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (142kB)
	Text 3. bab 1.pdf Download (265kB)
	Text 4. bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (548kB) | Request a copy
	Text 5. bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (917kB) | Request a copy
	Text 6. bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (567kB) | Request a copy
	Text 7. bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (139kB) | Request a copy
	Text 8. daftar pustaka.pdf Download (248kB)
	Text 9. lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Autisme merupakan gangguan pada perkembangan otak yang memengaruhi kemampuan penderita dalam berkomunikasi dan berinteraksi dengan orang lain. Di samping itu, autisme juga menyebabkan gangguan perilaku dan membatasi minat penderitanya. Dikarenakan untuk mengidentifikasi autisme dibutuhkan dokter spesialis yang jumlahnya tidak terlalu banyak dan waktu yang cenderung lama, dengan mengklasifikasikan gejala-gejala penderita gangguan autisme maka akan semakin cepat untuk untuk mengetahui gangguan yang dialami. Penelitian pada dataset gangguan autisme pada anak penah dilalukan oleh (Sugara et al., 2018). Akurasi adalah yang terpenting bagi pengklasifikasian dan ensemble method adalah untuk meningkatkan akurasi. Dari hasil penelitian, penggunaan teknik bagging. Setelah melakukan pengujian sebanyak 15 kali dengan menggunakan teknik cross validation, diketahui hasil terbaik penggunaan teknik bagging pada algoritma C4.5 yaitu K-fold ke-6 percobaan 3 dimana akurasi tersebut mengalami peningkatan 11,33%. Dimana hasil akhir akurasi menjadi 83,33%. Sedangkan untuk presisinya terbagi menjadi 3 dimana nilai positif gangguan `interaksi sosial memiliki hasil 61,54 meningkat sebanyak 38,56% menjadi 100%, lalu jika nilai positif pada gangguan komunikasi sebesar 92,86 meningkat sebanyak 7,14% menjadi 100%, dan pada nilai positif gangguan perilaku memiliki presisi 65,22 meningkat sebanyak 1,45% menjadi 66,67%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Gangguan Autisme, Algoritma C4.5, Bagging.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	hariri achmad azari
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Nilogiri, Agung NIDN00300337701 Thesis advisor Lusiana, Dewi NIDN071286702
Contact Email Address:	haririachmad11@gmail.com
Date Deposited:	17 May 2023 03:06
Last Modified:	22 May 2023 02:12
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/16957

Actions (login required)

View Item