penerapan metode single exponential smoothing sebagai pendukung keputusan peramalan krupuk(study ud syam jaya)

Ichsan, Fahmi Wildanil (2023) penerapan metode single exponential smoothing sebagai pendukung keputusan peramalan krupuk(study ud syam jaya). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. PENDAHULUAN.pdf
Download (4MB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf
Download (496kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf
Download (792kB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (247kB)
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (719kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
[img] Text
j. JURNAL.pdf
Download (2MB)

Abstract

Peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses pengambilan suatu keputusan. Sebelum melakukan peramalan harus diketahui terlebih dahulu apa sebenarnya persoalan dalam pengambilan keputusan itu. UD. Syam Jaya belum mempunyai sistem aplikasi untuk memprediksi penjualan kerupuk, jadi untuk memudahkan mengetahui prediksi penjualan, perusahaan dapat menggunakan sistem aplikasi dengan otomatis tanpa menghitung penjualan dengan perhitungan manual. Motede Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential. Exponential smoothing merupakan suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan rata – rata nilai masa lalu dari suatu data berurutan waktu dengan cara menurun. data penjualan dari bulan Januari 2017 s/d 2021, sehingga menghasilkan akurasi penjualan krupuk yang ada di UD Syam Jaya krupuk pentol 19.73 %, krupuk babebo 19.57% dan krupuk mawar sebesar 19.03%. Hasil dari peramalan tersebut dapat digunakan untuk menentukan produksi di bulan selanjutnya Kata Kunci: UD Syam Jaya, Single Exponential Smoothing, Peramalan Penjualan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Fahmi Wildanil Ichsan
Date Deposited: 26 Jul 2023 01:56
Last Modified: 26 Jul 2023 01:56
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/18059

Actions (login required)

View Item View Item