Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Index Kesehatan Masyarakat Menggunakan Algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) Dan Metode Davies Bouldin Index (DBI)

Setiawan, Dedi (2023) Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Index Kesehatan Masyarakat Menggunakan Algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) Dan Metode Davies Bouldin Index (DBI). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
A. Pendahuluan.pdf

Download (726kB)
[img] Text
B. Abstrak.pdf

Download (119kB)
[img] Text
C. BAB I.pdf

Download (247kB)
[img] Text
D. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (268kB) | Request a copy
[img] Text
E. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (459kB) | Request a copy
[img] Text
F. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (687kB) | Request a copy
[img] Text
G. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (139kB) | Request a copy
[img] Text
H. Daftar Pustaka.pdf

Download (194kB)
[img] Text
I. Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
J. Artikel.pdf

Download (310kB)

Abstract

Rendahnya ketersediaan air minum dan sanitasi yang memadai di Indonesia disebabkan oleh disparitas antara wilayah barat dan timur Indonesia. Di Provinsi Papua, misalnya, sekitar separuh penduduknya tidak memiliki air minum yang layak dan dua dari tiga rumah tangga memiliki sanitasi yang buruk. Sementara itu, hampir semua rumah tanggadi Jakarta memiliki akses terhadap air minum yang memadai. Untuk mengatasi kesenjangan dan ketidasetaraan ini, diperlukan penelitian yang mendalam terkait indikator kesehatan lingkungan, termasuk akses air minum yang memadai, sanitasi yang memadai, dan perumahan yang layak. Dalam hal ini, diperlukan upaya untuk menentukan tingkat sanitasi di setiap wilayah atau provinsi sebagai langkah untuk mengatasi ketimpangan dalam kesehatan lingkungan. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah menggunakan metode Partitioning Around Medoids dengan menggunakan metode Davies Bouldin Index Optimization untuk menghitung cluster optimal yang dapat menentukan kelompok yang paling baik. Hasil penerapan metode Partitioning Around Medoids dalam pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator kesehatan lingkungan menunjukkan bahwa terdapat 5 kelompok optimal dengan nilai indeks Davies Bouldin sebesar 1,3473 dengan variasi jumlah kelompok dari 2 hingga 10.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sanitasi, Cluster, Partitioning Arround Medoids, Davies Bouldin Index, Optimal
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: S1 Teknik Informatika
Depositing User: Dedi Setiawan
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
UNSPECIFIEDNilogiri, AgungNIDN0030037701
UNSPECIFIEDDasuki, MohNIDN0722109103
Contact Email Address: dewancakep1998@gmail.com
Date Deposited: 27 Jul 2023 01:56
Last Modified: 27 Jul 2023 01:56
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/18081

Actions (login required)

View Item View Item