Afif, Fahrunnisa (2015) Pengelompokan Balita Berdasarkan Nilai Body Mass Index (BMI) dan Ukuran Kerangka Menggunakan Metode K-Means. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
JURNAL.pdf Download (245kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (39kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (12kB) |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (18kB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (22kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (79kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (679kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (13kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (16kB) |
|
|
Text
Proses Awal sistem.pdf Restricted to Repository staff only Download (160kB) |
Abstract
Masalah kesehatan merupakan permasalahan yang sangat penting untuk diperhatikan, diantaranya adalah masalah BMI dan ukuran kerangka balita. Apabila orang tua telah mengetahui nilai BMI balita, maka orang tua dapat mengontrol berat badan sehingga dapat mencapai berat badan normal yang sesuai dengan tinggi badan. Sedangkan apabila orang tua tersebut mengetahui ukuran kerangka balita, maka orang tua dapat mengontrol berat badan balita agar dapat selalu berada dalam keadaan sehat. Pada penelitian ini, penulis mencoba membangun suatu sistem untuk mengelompokkan data yang ada berdasarkan status gizi dan ukuran rangkanya dengan memasukkan parameter kondisi fisik dari balita tersebut. Pengelompokkan data dilakukan dengan menggunakan metode clustering K-Means yaitu dengan mengelompokkan n buah objek ke dalam k kelas berdasarkan jaraknya dengan pusat kelas. Dari hasil penelitian terhadap 14 data sampel diperoleh 4 kelompok balita berdasarkan nilai BMI dan ukuran rangka, yaitu : BMI obesitas ringan dan kerangka kecil, BMI normal dan kerangka besar, BMI kurang dan kerangka besar, BMI kurang dan kerangka besar.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Clustering, BMI, Ukuran Rangka, K-Means |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri Uut Fahrullah |
| Date Deposited: | 25 Jul 2019 13:28 |
| Last Modified: | 19 Nov 2019 03:05 |
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2157 |
Actions (login required)
 |
View Item |