Klasifikasi Penyakit Malaria pada Ayam Broiler dengan Metode Naive Bayes Berbasis Android

Neviansyah, Geygi (2015) Klasifikasi Penyakit Malaria pada Ayam Broiler dengan Metode Naive Bayes Berbasis Android. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Preview	Text Jurnal.pdf Download (271kB) | Preview
	Text Pendahuluan.pdf Download (495kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (91kB)
	Text BAB I.pdf Download (194kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (328kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (533kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (829kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (8kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Pada tugas akhir ini penulis ingin mengklasifikasikan data ayam broiler culling di peternakan ayam broiler dengan metode naïve bayes. Tugas akhir ini dimulai dengan pengumpulan data ayam broiler culling yang didapat dari Peternakan Ayam Broiler. Dari keseluruhan data tersebut belum terklasifikasi dengan baik, sehingga menyulitkan dalam proses penentuan ayam broiler yang terjangkit penyakit malaria. Permasalahan yang diatas maka penulis memberikan solusi untuk mengklasifikasikan data ayam broiler culling yang belum terklasifikasi tersebut dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan perhitungan skenario untuk memilih data training, ternyata tingkat akurasi dari perhitungan Naïve Bayes tergolong sangat tinggi yaitu sebesar 93%. Naïve Bayes merupakan classifier yaitu metode yang dapat mengklasifikasikan data. Metode ini dipilih karena algoritma ini sesuai dengan studi kasus yang digunakan dan karena metode ini memprediksi probabilitas dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Wardoyo, Ari Eko

UNSPECIFIED

UNSPECIFIED

Pratama, Mudafiq Riyan

UNSPECIFIED

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Naïve Bayes, penyakit malaria, klasifikasi, akurasi
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	26 Jul 2019 09:54
Last Modified:	27 Nov 2019 02:37
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2174

Actions (login required)

View Item