Perdanasari, Lukie (2015) Deteksi Kalimat Tidak Baku Berdasarkan Kamus Besar Bahasa Indonesia dengan Metode Cosine Similarity (Studi Kasus Text Short Message Service). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
ARTIKEL JURNAL.pdf Download (344kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Halaman Sampul.pdf Download (106kB) |
|
|
Text
9. DAPUS.pdf Download (93kB) |
|
|
Text
Abstrak dan Abstract.pdf Download (13kB) |
|
|
Text
1. Bab 1.pdf Download (198kB) |
|
|
Text
2. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (348kB) |
|
|
Text
3. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (449kB) |
|
|
Text
4. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (608kB) |
|
|
Text
5. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (92kB) |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Short Message Service atau SMS adalah salah satu media komunikasi berupa pesan singkat yang sering digunakan masyarakat saat ini, bahkan antar mahasiswa dengan dosen SMS merupakan media yang masih dianggap sopan untuk berkomunikasi. Namun, banyaknya gaya penulisan dan gaya bahasa yang digunakan dalam mengirim pesan sehingga dapat mempengaruhi kalimat SMS yang digunakan menjadi kalimat tidak baku. Penelitian ini membahas kemiripan data SMS baru dengan SMS yang telah dinyatakan baku dan tidak baku untuk mendeteksi kalimat tidak baku. Acuan untuk menentukan kalimat tidak baku adalah posisi nilai tertinggi dari hasil perhitungan cosine similarity. Hasil pengujian dari 30 data testing dari dokumen SMS menunjukkan bahwa 27 bernilai benar dan 3 salah, sehingga tingkat error sebesar 10%. Cosine similarity mampu mengklasifikasi kalimat baku dan tidak baku pada teks SMS dengan tingkat accuracy 90%, precision 100%, dan recall 83%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | baku, Short Message Service, cosine similarity, accuracy, precision, recall |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri Uut Fahrullah |
| Date Deposited: | 27 Jul 2019 09:22 |
| Last Modified: | 27 Nov 2019 03:04 |
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2193 |
Actions (login required)
 |
View Item |