Suwanto, Musis (2015) Implementasi Metode Bayesian dalam Menentukan Kecemasan pada HARS (Hamilton Anxiety Rating Scale). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
|
Text
ARTIKEL JURNAL.pdf Download (556kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (35kB) |
|
|
Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (6kB) |
|
|
Text
KATA PENGANTAR.pdf Download (19kB) |
|
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (17kB) |
|
|
Text
DAFTAR TABEL.pdf Download (14kB) |
|
|
Text
DAFTAR GAMBAR.pdf Download (12kB) |
|
|
Text
ABSTRAKSI.pdf Download (16kB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (18kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (92kB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (45kB) |
|
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (572kB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (23kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (22kB) |
Abstract
Kecemasan merupakan pengalaman yang bersifat subjektif, tidak menyenangkan dan mengkhawatirkan akan adanya kemungkinan bahaya dan seringkali disertai oleh reaksi fisik tertentu akibat peningkatan aktifitas otonomik. Kecemasan dapat diukur menggunakanHARS (Hamilton Anxiety Rating Scale). Metode Bayesian adalah cabang dari statistik matematik yang memungkinkan kita untuk membuat suatu model ketidakpastian dari suatu kejadian yang terjadi dengan menggabungkan pengetahuan umum dengan fakta dari hasil pengamatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara implementasi metode bayesian dalam menentukan kecemasan pada HARS. Data set yang dipakai untuk metode Bayesian di peroleh dari kuesioner HARS, dimana diharapkan ketika data testing diujicobakan, dengan metode Bayesian terhadap 14 variabel HARS, bisa diambil kesimpulan apakah yang bersangkutan mengalami kecemasan atau tidak. kesimpulan akhir dari penelitian tugas akhir adalah bahwa metode Bayesian Classification efektif untuk menentukan ada tidaknya kecemasan pada HARS.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Musis Suwanto (1110652008) | ||||||
| Uncontrolled Keywords: | kecemasan, HARS (Hamilton Anxiety Rating Scale), Bayesian | ||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | ||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | ||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | ||||||
| Depositing User: | Hendri UF | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Date Deposited: | 29 Jul 2019 08:24 | ||||||
| Last Modified: | 27 Apr 2021 02:36 | ||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2210 |
Actions (login required)
 |
View Item |