Implementasi Metode Bayesian dalam Menentukan Kecemasan pada HARS (Hamilton Anxiety Rating Scale)

Suwanto, Musis (2015) Implementasi Metode Bayesian dalam Menentukan Kecemasan pada HARS (Hamilton Anxiety Rating Scale). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Preview	Text ARTIKEL JURNAL.pdf Download (556kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (35kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (6kB)
	Text KATA PENGANTAR.pdf Download (19kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (17kB)
	Text DAFTAR TABEL.pdf Download (14kB)
	Text DAFTAR GAMBAR.pdf Download (12kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (16kB)
	Text BAB 1.pdf Download (18kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (92kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (45kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (572kB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (23kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (22kB)

Abstract

Kecemasan merupakan pengalaman yang bersifat subjektif, tidak menyenangkan dan mengkhawatirkan akan adanya kemungkinan bahaya dan seringkali disertai oleh reaksi fisik tertentu akibat peningkatan aktifitas otonomik. Kecemasan dapat diukur menggunakanHARS (Hamilton Anxiety Rating Scale). Metode Bayesian adalah cabang dari statistik matematik yang memungkinkan kita untuk membuat suatu model ketidakpastian dari suatu kejadian yang terjadi dengan menggabungkan pengetahuan umum dengan fakta dari hasil pengamatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara implementasi metode bayesian dalam menentukan kecemasan pada HARS. Data set yang dipakai untuk metode Bayesian di peroleh dari kuesioner HARS, dimana diharapkan ketika data testing diujicobakan, dengan metode Bayesian terhadap 14 variabel HARS, bisa diambil kesimpulan apakah yang bersangkutan mengalami kecemasan atau tidak. kesimpulan akhir dari penelitian tugas akhir adalah bahwa metode Bayesian Classification efektif untuk menentukan ada tidaknya kecemasan pada HARS.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

RINTYARNA, BAGUS SETYA

NIDN0729017904

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Musis Suwanto (1110652008)
Keywords/Kata Kunci:	kecemasan, HARS (Hamilton Anxiety Rating Scale), Bayesian
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	29 Jul 2019 08:24
Last Modified:	27 Apr 2021 02:36
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2210

Actions (login required)

View Item