Kecemasan merupakan pengalaman yang bersifat subjektif, tidak menyenangkan dan mengkhawatirkan akan adanya kemungkinan bahaya dan seringkali disertai oleh reaksi fisik tertentu akibat peningkatan aktifitas otonomik. Kecemasan dapat diukur menggunakanHARS (Hamilton Anxiety Rating Scale). Metode Bayesian adalah cabang dari statistik matematik yang memungkinkan kita untuk membuat suatu model ketidakpastian dari suatu kejadian yang terjadi dengan menggabungkan pengetahuan umum dengan fakta dari hasil pengamatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara implementasi metode bayesian dalam menentukan kecemasan pada HARS. Data set yang dipakai untuk metode Bayesian di peroleh dari kuesioner HARS, dimana diharapkan ketika data testing diujicobakan, dengan metode Bayesian terhadap 14 variabel HARS, bisa diambil kesimpulan apakah yang bersangkutan mengalami kecemasan atau tidak. kesimpulan akhir dari penelitian tugas akhir adalah bahwa metode Bayesian Classification efektif untuk menentukan ada tidaknya kecemasan pada HARS.