KINERJA METODE FUZZY TIME SERIES CHEN PADA DATA YANG MENGALAMI ANOMALI (Studi Kasus : Prediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara di Kabupaten Banyuwangi Sebelum dan Saat Pandemi)

Nur Afandi, Mohammad Sadam (2024) KINERJA METODE FUZZY TIME SERIES CHEN PADA DATA YANG MENGALAMI ANOMALI (Studi Kasus : Prediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara di Kabupaten Banyuwangi Sebelum dan Saat Pandemi). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text Pendahuluan.pdf Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf Download (135kB)
	Text BAB I.pdf Download (211kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (277kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (361kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (473kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (152kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (223kB)
	Text Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (200kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengukur kinerja metode Fuzzy Time Series Chen dalam memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Kabupaten Banyuwangi sebelum dan selama pandemi COVID-19. Kabupaten Banyuwangi, dengan berbagai destinasi wisata unggulan, mengalami penurunan drastis jumlah wisatawan akibat pandemi. Penelitian ini menggunakan data historis dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Banyuwangi, dengan fokus pada periode 2017-2022 yang mencakup masa sebelum pandemi, saat pandemi, dan masa transisi. Metode Fuzzy Time Series Chen dipilih karena kemampuannya dalam memetakan data real time ke dalam himpunan fuzzy yang lebih fleksibel dan adaptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Chen memiliki tingkat akurasi yang lebih baik pada kondisi data yang stabil dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 21,452% sebelum pandemi, dibandingkan dengan 317,601% saat pandemi, dan 241,401% pada masa transisi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Fuzzy Time Series Chen lebih cocok digunakan pada data dengan pola yang lebih stabil dan kurang efektif dalam kondisi data yang fluktuatif atau mengalami anomali.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy Time Series Chen, Prediksi jumlah wisatawan, Kabupaten Banyuwangi, Anomali data, Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Mohammad Sadam Nur Afandi
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Arifianto, Deni nidn0718068103 Thesis advisor Saifudin, Ilham nidn0731108903
Contact Email Address:	Saafandi19@gmail.com
Date Deposited:	25 Jul 2024 04:02
Last Modified:	25 Jul 2024 04:02
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22230

Actions (login required)

View Item