SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT THT MENGGUNAKAN METODE CASE-BASED REASONING BERBASIS ANDROID

Putra, Tommy Andika (2024) SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT THT MENGGUNAKAN METODE CASE-BASED REASONING BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (943kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (154kB)
	Text BAB I.pdf Download (233kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (500kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (417kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (610kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (156kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (278kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (381kB) | Request a copy

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang dirancang untuk meniru kemampuan pengambilan keputusan seorang ahli dalam domain tertentu. Penyakit Telinga, Hidung, dan Tenggorokan (THT) sering kali memiliki gejala yang mirip, sehingga sulit untuk mendiagnosis dengan tepat. Skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis Android yang menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR) untuk membantu dalam diagnosis awal penyakit THT. Metode CBR memungkinkan sistem untuk mengambil keputusan berdasarkan kasus-kasus sebelumnya yang telah disimpan dalam basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan diagnosis yang akurat dan membantu pengguna dalam memahami kondisi kesehatan mereka sebelum berkonsultasi dengan dokter. Menawarkan solusi praktis yaitu mengembangkan aplikasi pada platform android untuk diagnosa penyakit THT sehingga lebih adaptif terhadap kasus baru dan cenderung lebih sederhana dan mudah dipahami oleh user. Implementasi sistem pakar berbasis Android ini diharapkan dapat meningkatkan pelayanan kesehatan, khususnya dalam mendiagnosa penyakit THT yang telah divalidasi oleh pakar dengan 100 data kasus penyakit dengan nilai akurasinya 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Case-Based Reasoning pada sistem ini mampu memberikan diagnosa awal yang cukup akurat dan dapat diandalkan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	sistem pakar, case base reasoning (CBR), Telinga Hdung Tenggorokan (THT), Android
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Tommy Andika Putra
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Yanuarti, Rosita NIDN0629018601 Thesis advisor Abdurrahman, Ginanjar NIDM0714078704
Contact Email Address:	tommyandika002@gmail.com
Date Deposited:	24 Jul 2024 05:57
Last Modified:	24 Jul 2024 05:57
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22256

Actions (login required)

View Item