Prediksi Kebutuhan Obat Menggunakan Metode Time Series Sebagai Dasar Pengadaan Obat

Imron, Asrul (2024) Prediksi Kebutuhan Obat Menggunakan Metode Time Series Sebagai Dasar Pengadaan Obat. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 1. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (966kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (895kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (913kB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (898kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (890kB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (825kB)

Abstract

Bentuk pertanggungjawaban anggaran belanja obat yang baik adalah pengadaan obat yang sesuai dengan kebutuhan supaya tidak terjadi pemborosan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan obat di Rumah Sakit, dengan menggunakan metode time series deseasonalized. Data historis pemakaian obat selama Januari 2020 sampai dengan Desember 2023 digunakan untuk membangun model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode time series deseasonalized dapat menghasilkan prediksi kebutuhan obat yang akurat dengan rata-rata persentase kesalahan peramalan sebesar 0,51%. Hasil prediksi ini dapat digunakan sebagai dasar pengadaan obat di Rumah Sakit untuk memastikan ketersediaan obat yang cukup bagi pasien dan menghindari pemborosan anggaran.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Drug Procurement, Prediction, Deseasonalized Method
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	ASRUL IMRON
Date Deposited:	25 Jul 2024 01:51
Last Modified:	25 Jul 2024 01:51
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22324

Actions (login required)

View Item