PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOID (PAM)

AMALIA, YENI (2024) PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOID (PAM). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (2MB)
	Text C. BAB I (1).pdf Download (2MB)
	Text D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (2MB)
	Text I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Jawa Timur merupakan wilayah dengan perkembangan penduduk yang cukup maju, namun laju pertumbuhannya masih belum optimal di setiap sektor. Sehingga dibutuhkan pengklasifikasian agar lebih mudah dalam mengoptimalkan laju pertumbuhan di setiap sektor. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan atau mengklasifikasikan daerah-daerah berdasarkan empat parameter yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pendapatan Riil per-Kapita (PRK), sehingga pemerintah dapat mengoptimalkan penanganan di setiap daerah dengan lebih spesifik sesuai dengan kebutuhan. Metode yang digunakan dalam pengelompokan menggunakan algoritma Partitioning Around Medoid (PAM) untuk menemukan k cluster dalam n objek. Dengan memadukan informatika dan data survei BPS terkait IPM diharapkan dapat membantu pemerintah untuk mengelola data dan mengoptimalkan penanganan di setiap daerah.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	IPM, PAM, Jawa Timur, R-Studio
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Yeni Amalia
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor ARIFIANTO, DENI NIDN0718068103 Thesis advisor OKTAVIANTO, HARDIAN NIDN0722108105
Contact Email Address:	yeniamalia1010@gmail.com
Date Deposited:	30 Jul 2024 01:20
Last Modified:	30 Jul 2024 01:20
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22702

Actions (login required)

View Item