IMPLEMENTASI FUZZY K-MEANS DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KABUPATEN JEMBER

Setiyobudi, Dwi Arik (2024) IMPLEMENTASI FUZZY K-MEANS DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KABUPATEN JEMBER. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
A. PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text
B. ABSTRAK.pdf

Download (66kB)
[img] Text
C. BAB I.pdf

Download (181kB)
[img] Text
D. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (309kB) | Request a copy
[img] Text
E. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
F. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (664kB) | Request a copy
[img] Text
G. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (57kB) | Request a copy
[img] Text
H. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (178kB)
[img] Text
I. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (84kB) | Request a copy

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi akut yang disebabkan oleh virus dengue dengan risiko perdarahan dan kematian yang tinggi. Di Kabupaten Jember, jumlah kasus DBD menunjukkan peningkatan signifikan, sehingga memerlukan penanganan preventif yang lebih optimal. Namun, tantangan dalam pemetaan daerah berisiko tinggi dan analisis jentik nyamuk mengakibatkan keterlambatan dalam tindakan pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan metode fuzzy k-means untuk memetakan sebaran penyakit DBD di Kabupaten Jember. SIG adalah sistem berbasis komputer yang mampu menangani data spasial untuk mendukung pengambilan keputusan dalam berbagai bidang. Metode fuzzy k-means digunakan untuk mengklasifikasikan kecamatan berdasarkan tingkat risiko penyebaran DBD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIG yang diimplementasikan dapat berfungsi dengan baik, dengan validitas fitur mencapai 100% berdasarkan pengujian Blackbox. Pemetaan sebaran penyakit DBD dengan metode Fuzzy K-means menghasilkan 3cluster, yaitu: Cluster 1 (Bebas), Cluster 2 (Potensi), Cluster 3 (Endemi) Sistem ini diharapkan dapat membantu Dinas Kesehatan Kabupaten Jember dalam melakukan tindakan pencegahan DBD yang lebih efisien dan tepat sasaran.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Fuzzy k-means, Demam Berdarah Dengue (DBD), Sistem Informasi Geografis (SIG), Pengujian Blackbox
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: S1 Teknik Informatika
Depositing User: Dwi Arik Setiyobudi
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
Thesis advisorMuharom, Lutfi Alinidn0727108202
Thesis advisorYanuarti, Rositanidn0629018601
Contact Email Address: dwiarik20@gmail.com
Date Deposited: 01 Aug 2024 01:48
Last Modified: 01 Aug 2024 01:48
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22914

Actions (login required)

View Item View Item