IMPLEMENTASI FUZZY K-MEANS DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KABUPATEN JEMBER



Setiyobudi, Dwi Arik (2024) IMPLEMENTASI FUZZY K-MEANS DALAM SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KABUPATEN JEMBER. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[thumbnail of A. PENDAHULUAN.pdf] Text
A. PENDAHULUAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of B. ABSTRAK.pdf] Text
B. ABSTRAK.pdf

Download (66kB)
[thumbnail of C. BAB I.pdf] Text
C. BAB I.pdf

Download (181kB)
[thumbnail of D. BAB II.pdf] Text
D. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (309kB) | Request a copy
[thumbnail of E. BAB III.pdf] Text
E. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of F. BAB IV.pdf] Text
F. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (664kB) | Request a copy
[thumbnail of G. BAB V.pdf] Text
G. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (57kB) | Request a copy
[thumbnail of H. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
H. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (178kB)
[thumbnail of I. LAMPIRAN.pdf] Text
I. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (84kB) | Request a copy

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi akut yang disebabkan oleh virus dengue dengan risiko perdarahan dan kematian yang tinggi. Di Kabupaten Jember, jumlah kasus DBD menunjukkan peningkatan signifikan, sehingga memerlukan penanganan preventif yang lebih optimal. Namun, tantangan dalam pemetaan daerah berisiko tinggi dan analisis jentik nyamuk mengakibatkan keterlambatan dalam tindakan pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan metode fuzzy k-means untuk memetakan sebaran penyakit DBD di Kabupaten Jember. SIG adalah sistem berbasis komputer yang mampu menangani data spasial untuk mendukung pengambilan keputusan dalam berbagai bidang. Metode fuzzy k-means digunakan untuk mengklasifikasikan kecamatan berdasarkan tingkat risiko penyebaran DBD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIG yang diimplementasikan dapat berfungsi dengan baik, dengan validitas fitur mencapai 100% berdasarkan pengujian Blackbox. Pemetaan sebaran penyakit DBD dengan metode Fuzzy K-means menghasilkan 3cluster, yaitu: Cluster 1 (Bebas), Cluster 2 (Potensi), Cluster 3 (Endemi) Sistem ini diharapkan dapat membantu Dinas Kesehatan Kabupaten Jember dalam melakukan tindakan pencegahan DBD yang lebih efisien dan tepat sasaran.

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
Dosen Pembimbing
Muharom, Lutfi Ali
nidn0727108202
Dosen Pembimbing
Yanuarti, Rosita
nidn0629018601

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Fuzzy k-means, Demam Berdarah Dengue (DBD), Sistem Informasi Geografis (SIG), Pengujian Blackbox
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Dwi Arik Setiyobudi | dwiarik20@gmail.com
Date Deposited: 01 Aug 2024 01:48
Last Modified: 01 Aug 2024 01:48
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22914

Actions (login required)

View Item View Item