Klusterisasi Judul Berita Pada Website Detik Menggunakan Algoritma Kmens

Aufa, Adhif Adhitama Tri (2024) Klusterisasi Judul Berita Pada Website Detik Menggunakan Algoritma Kmens. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (161kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (569kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (522kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (151kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (272kB)

Abstract

Di era digital saat ini, perluasan data yang cepat dan meluas menimbulkan kesulitan dalam mengontrol dan mengambil informasi terkait. Situs web seperti detik.com memainkan peran penting dalam menawarkan beragam informasi terkini kepada masyarakat. Memiliki kemampuan untuk mengkategorikan ratusan judul berita harian ke dalam kelompok yang jelas dan mudah diakses sangatlah penting. Pengelompokan berita berdasarkan topik atau tema serupa dapat dilakukan melalui pengelompokan judul berita. Dalam situasi ini, sistem harus mampu mengkategorikan berita berdasarkan kesamaannya. Oleh karena itu, penelitian ini berencana untuk memberikan penyelesaian terhadap masalah ini dengan menggunakan Kmeans untuk mengelompokkan judul berita di situs Detik.com untuk mengidentifikasi pola kesamaan dalam judul berita. Hasil klaster dalam algoritma K-Means sangat dipengaruhi oleh pemilihan acak dari pusat massa awal. Hal ini dapat mengakibatkan hasil klaster yang tidak tepat. Oleh karena itu, perlu dilakukan proses uji coba yang berulang-ulang untuk mencapai hasil klaster terbaik.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Hidayatullaah, Syarif

NIM0723049203

Teacher

Rahman, Miftahur

NIM0724039201

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Klustering, K-means, Teks Mining, Berita Online
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Adhif Adhitama T A | adhifadhitama99@gmail.com
Date Deposited:	02 Aug 2024 01:10
Last Modified:	02 Aug 2024 01:10
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22955

Actions (login required)

View Item