Aziz, Ahmad Rafi (2018) Implementasi Backward Chaining untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Domba Berbasis Android. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (39kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (190kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (97kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (361kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (94kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (205kB) |
|
Text
ARTIKEL JURNAL.pdf Download (438kB) |
Abstract
Pemeriksaan penyakit pada domba secara berkala saat ini kurang diperhatikan sehingga membuat domba mudah terserang penyakit. Hal ini membuat peternak kesulitan dalam penanganan awal dan tidak tahu apa yangharus dilakukan tanpa adanya seorang pakar yang mendampingi. Oleh sebab itu dalam penelitian tugas akhir ini penulis membuat sistem pakar dengan metode backward chainingyang merupakanteknik pencarian dimulai dengan fakta yang diketahui, kemudian mencocokkan fakta-faktatersebut dengan bagian IF dari rules IF-THEN. Bila ada fakta yang cocok dengan bagian IF, maka rule tersebut dieksekusi sebagai penarik kesimpulan untuk mendiagnosa penyakit pada domba sehingga dapatmemberikan solusi dan penanganan sementara pada ternak berupa panduan untukmengantisipasi terjadinya kematian pada domba sebelum ditanyakan langsung kepada seorang pakar untuk penanganan lebih lanjut. Dapat disimipulkan bahwa penggunaan metode backward chaining membantu peternak dalam mendiagnosa penyakit domba. Dengan kemajuan teknologi informasi yang berkembang dengan pesat terutama yang berbasis android. Oleh karena itu dibuat sebuah aplikasi sistem pakar identifikasi penyakit domba menggunakan metode backward chaining berbasis android. Sistem pakar identifikasi penyakit domba berbasis android ini telah mampu mengidentifikasi jenis penyakit berdasarkan gejala – gejala penyakit yang telah ditentukan oleh sebuah aturan dan di implementasikan oleh metode backward chaining dalam proses penentuan gejala – gejala penyakit. Hasil akhirnya akan ada pengukuran tingkat akurasi yang di peroleh dari perbandingan pakar dan sistem, hasil tingkat akurasi yang diperoleh yaitu 100% dari 50 data uji coba
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem pakar, Penyakit Domba, Backward Chaining, Android | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIK INFORMATIKA" not defined] | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 03 Oct 2019 10:13 | |||||||||
| Last Modified: | 03 Oct 2019 10:13 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2385 |
Actions (login required)
 |
View Item |