Prediksi Persediaan Obat dengan Metode Regresi Linier

Navian, Andika (2018) Prediksi Persediaan Obat dengan Metode Regresi Linier. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text Pendahuluan.pdf Download (255kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (11kB)
	Text BAB I.pdf Download (99kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (236kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (200kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (598kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (100kB)
	Text ARTIKEL.pdf Download (443kB)
	Text 1210651212.pdf Download (301kB)

Abstract

Prediksi adalah perkiraan mengenai sesuatu yang belum terjadi atau yang akan terjadi pada waktu yang akan datang. Prediksi merupakan salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan, sebab efektif tidaknya suatu keputusan umumnya tergantung pada beberapa faktor yang tidak dapat kita lihat pada saat keputusan itu diambil. Dalam matematika, bagian yang bisa digunakan dalam proses prediksi adalah regresi sederhana dengan analisis trend liniernya menggunakan metode kuadrat terkecil. Tujuan dari penulisan skripsi ini untuk meramalkan banyak obat melalui analisis dan aplikasi Trend Linier dengan menggunakan kuadrat terkecil. Kelebihan utama dari metode regresi linier adalah dilihat dari kemudahan dalam operasi yang relative rendah. Data yang akan diolah adalah data pada Apotik Kimia Farma, pada tahun 2016 sampai 2017 dan disajikan pada data per bulan. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah hasil analisa dari metode regresi linier untuk memperoleh informasi prediksi persediaan dan tingkat keakuratannya dengan data MSE (Mean Square Error) -2,062% pada obat gentamicin sampai 7,43% Obat Amoxcilin dan MAPE (Mean Absolute Prestage Error) yang terletak diantara sampai 1,625% obat Glibencalamide sampai 3,904% obat demperidone model prediksi dengan tingkat kinerja yang baik.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Daryanto, Daryanto

UNSPECIFIED

UNSPECIFIED

Oktavianto, Hardian

UNSPECIFIED

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Prediksi, Trend Linier, Regresi Linier
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	03 Oct 2019 13:38
Last Modified:	19 Feb 2025 06:01
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2392

Actions (login required)

View Item