Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi

Maula, Inayatul (2025) Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (13kB)
	Text BAB I.pdf Download (293kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (338kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (441kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (892kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (272kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (394kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (815kB) | Request a copy

Abstract

Indonesia sebagai negara agraris sangat bergantung pada sektor pertanian, terutama tanaman padi yang menjadi makanan pokok mayoritas penduduk. Tingginya konsumsi dan pertumbuhan penduduk membuat Indonesia masih bergantung pada impor, sehingga produksi beras harus ditingkatkan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan atau mengelompokkan kabupaten/kota dengan tingkat produktivitas tanaman padi yang belum optimal dengan memberikan rekomendasi terkait kebijakan untuk mengoptimalkan potensi pertanian di Provinsi Jawa Timur. Data penelitian yang digunakan adalah luas panen (ha), produksi (ton), dan produktivitas padi (ton/ha) yang bersumber dari website Badan Pusat Statistik Jawa Timur sebanyak 38 data kabupaten/kota dari Tahun 2020-2023. Data tersebut diolah menggunakan algoritma Fuzzy C-Means dilanjutkan penentuan cluster optimum menggunakan Silhouette Coefficient. Algoritma Fuzzy C-Means memungkinkan setiap data dapat memiliki derajat keanggotaan lebih dari satu cluster, sehingga menghasilkan pengelompokan yang lebih akurat dan representatif sesuai karakteristik data. Dari hasil uji 2 cluster hingga 10 diperoleh jumlah cluster optimum yaitu 6 cluster, dengan nilai Sihouette Coefficient 0,69021.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Nilogiri, Agung

NIDN0030037701

Dosen Pembimbing

Handayani, Luluk

NIDN0725108003

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Padi, Pengelompokan, Produksi, Fuzzy C-Means, Silhouette Coefficient
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Inayatul Maula | inayaatulmauula@gmail.com
Date Deposited:	03 Feb 2025 02:00
Last Modified:	03 Feb 2025 02:00
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/23972

Actions (login required)

View Item