SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAPI MENGGUNAKAN METODE HYBRID CASE BASED BERBASIS WEB

HILMANUARI, MUHAMMAD ADIF (2025) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SAPI MENGGUNAKAN METODE HYBRID CASE BASED BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (737kB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (151kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (225kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (557kB) | Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (649kB) | Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (551kB) | Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (144kB) | Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (297kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (583kB) | Request a copy

Abstract

Sapi adalah hewan ternak dengan nilai ekonomi yang cukup tinggi, biasanya dimanfaatkan masyarakat mulai dari daging, susu, kulit, dan kotorannya. Namun tidak semua sapi potong layak untuk dikonsumsi kecuali sapi yang sehat. Sapi seringkali terjangkit penyakit menular yang dapat menyebabkan kematian. Upaya untuk meningkatkan peluang bertahan hidup, diperlukan adanya diagnosis secara dini. Pada penelitian ini membuat model sistem pakar diagnosa penyakit sapi menggunakan metode Hybrid Case Based. Tujuan model ini adalah membantu para peternak dalam mengetahui gejala awal penyebab sakit pada hewan ternaknya, mengetahui penyebaran dan saran tidakan sendiri yang dilakukan untuk penanggulangannya. Metode ini menggabungkan algoritma Case-Based Reasoning (CBR) dengan Rule-Based Reasoning (RBR). Mengintegrasikan dua sistem (hybrid) memungkinkan terciptanya sistem yang lebih unggul, yang mengombinasikan kelebihan serta mengatasi kekurangan dari masing-masing sistem. Setelah melakukan pengujian dari 50 sampel data, hasil perhitungan mendapatkan nilai akurasi sebesar 96% dan nilai presisi 93%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem pakar menggunakan metode hybrid case based dapat mengidentifikasi penyakit sapi dengan baik.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

ARIFIANTO, DENI

NIDN0718068103

Dosen Pembimbing

ZAKIYYAH, AMALINA MARYAM

NIDN0727058705

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Diagnosa, Hybrid Case Based, Penyakit Pada Hewan Sapi, Sistem Pakar
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	MUHAMMAD ADIF HILMANUARI | hilmanuari@gmail.com
Date Deposited:	22 Feb 2025 01:41
Last Modified:	22 Feb 2025 01:41
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/24270

Actions (login required)

View Item