ANALISIS SENTIMEN TABUNGAN PERUMAHAN RAKYAT (TAPERA) MENGGUNAKAN ALGOORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Hadidiyo, Fahim Dwi (2025) ANALISIS SENTIMEN TABUNGAN PERUMAHAN RAKYAT (TAPERA) MENGGUNAKAN ALGOORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. Undergraduate thesis, universitas muhammadiyah jember.

	Text HALAMAN UTAMA.pdf Download (754kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (257kB)
	Text BAB 1.pdf Download (221kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (326kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (598kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (718kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (119kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (193kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (807kB) | Request a copy

Abstract

Studi ini memusatkan perhatian pada analisis sentimen mengenai program
Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) dengan memanfaatkan metode Support
Vector Machine (SVM), khususnya dalam menilai tingkat akurasi klasifikasi. Data
penelitian dikumpulkan dari platform media sosial x (twitter), Termasuk komentar,
ulasan, serta tanggapan masyarakat seputar program Tapera. Proses penelitian
melibatkan pengumpulan data, pra-pemrosesan data (seperti Tokenizing, Stemming,
dan penghilangan Stopwords), ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta
klasifikasi sentimen dengan algoritma SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
SVM mencapai akurasi sebesar 85% dalam mengkategorikan sentimen menjadi
positif, negatif, dan netral. Tingkat akurasi yang tinggi ini mengindikasikan
keandalan SVM dalam analisis sentimen, terutama untuk topik kebijakan publik
seperti perumahan. Temuan ini dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah
dan pemangku kepentingan dalam mengevaluasi dan meningkatkan program
Tapera berdasarkan respons masyarakat

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Arifianto, Deni

NIDN0718068103

Dosen Pembimbing

Abdurrahman, Ginanjar

NIDN0714078704

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	analisis sentimen, klasifikasi, perumahan, Support Vector Machine, tapera
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Information Systems (S1)
Depositing User:	Fahim dwi hadidiyo | Fahimhadidiyo@gmail.com
Date Deposited:	22 Feb 2025 03:21
Last Modified:	22 Feb 2025 03:21
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/24285

Actions (login required)

View Item