Sistem Peramalan Stok Spare Part Motor Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing pada Toko Part Station Jember

Putra, Edo Septian Pratama (2018) Sistem Peramalan Stok Spare Part Motor Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing pada Toko Part Station Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (128kB)
	Text Abstrak.pdf Download (24kB)
	Text BAB I pendahuluan.pdf Download (42kB)
	Text BAB II tinjauan pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (301kB) | Request a copy
	Text BAB III metodologi penelitian.pdf Restricted to Repository staff only Download (682kB) | Request a copy
	Text BAB IV hasil dan pembahasan.pdf Restricted to Repository staff only Download (634kB) | Request a copy
	Text BAB V kesimpulan dan saran.pdf Restricted to Repository staff only Download (32kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (825kB) | Request a copy
	Text JURNAL ATAU ARTIKEL.pdf Download (604kB)

Abstract

Usaha ritel di Indonesia memilki bermacam-macam jenis usaha yang dijalankan, khususnya usaha bisnis ritel spare part, Toko part station jember adalah perusahaan, Part station membutuhkan sistem peramalan (forecasting) yang dapat memprediksi kebutuhan untuk periode mendatang dengan meramalkan kebutuhan periode penyediaan penjualan. metode double exponential smoothing untuk menyelesaikan masalah sulitnya mempredikisi jumlah stok yang harus di sediakan perusahaan ritel sparepart Part Station Jember dengan menerapkan mean absolute deviation sebagai pengukur tingkat kesalahan peramalan (error forecasting). Metode double exponential smoothing mengolah data penjualan spare part masa lalu (data historis) untuk untuk dihitung sebagai data acuan dalam mendapatkan data peramalan pada periode bulan selanjutnya dengan melakukan proses perhitungan smoothing (S’t, S”t, at, bt, Ft+m) dengan pemilihan alpha (α) 0.1 sampai 0.9 sebagai nilai acuan proses perhitungan saat hasil peramalan didapatkan dilanjutkan dengan menghitung menggunakan mean absolute deviation sebagai pengukur tingkat kesalahan peramalan (error forecasting) sampai kesalahan peramalan terendah yang mengindikasikan bahawa pemilihan alpha sudah optimal.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Spaere part, Peramalan, Double Exponential Smoothing, Mean Absolute Deviation
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited:	09 Oct 2019 09:20
Last Modified:	09 Oct 2019 09:20
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2431

Actions (login required)

View Item