Permatasari, Niken (2018) Analisis Sentimen Testimoni pada Geprekan Jember dengan Metode Cosine Similarity. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (677kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (14kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (21kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (394kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (662kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (646kB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (185kB) |
|
Text
ARTIKEL.pdf Download (531kB) |
Abstract
Salah satu makanan pokok masyarakat Indonesia adalah jenis makanan yang diolah dari Unggas. Ayam merupakan makanan yang umum dijumpai sebagai menu makan keluarga hampir disemua kalangan ekonomi atas maupun bawah. Bahkan menu unggas ini juga digemari oleh semua umur karena rasanya yang enak serta nutrisi yang baik pada olahan daging unggas ini. Metode TF-IDF merupakan metode untuk menghitung bobot setiap kata yang paling umum digunakan pada information retrieval. Metode ini juga terkenal efisien, simpel dan memiliki hasil yang akurat. fungsi similarity adalah fungsi yang menerima dua buah objek dan mengembalikan nilai kemiripan (similarity) antara kedua objek tersebut berupa bilangan riil. Umumnya, nilai yang dihasilkan oleh fungsi similarity berkisar pada interval [0...1]. Namun ada juga beberapa fungsi similarity yang menghasilkan nilai yang berada di luar interval tersebut. Untuk memetakan hasil fungsi tersebut pada interval [0...1] dapat dilakukan normalisasi. Dari hasil implementasi sistem klasifikasi testimoni/feedback menggunakan metode tf-idf dan cosine similarity user dapat mengetahui klasifikasi testimony secara cepat, dengan nilai rata-rata kecepatan dalam klasifikasi testimoni mencapai 328 ms. Tingkat akurasi sistem dalam melakukan klasifikasi testimoni memiliki nilai tingkat akurasi sebesar 84%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | ayam, tf-idf, cosine similarity, klasifikasi, testimony, feedback | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIK INFORMATIKA" not defined] | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 07 Nov 2019 03:29 | |||||||||
| Last Modified: | 07 Nov 2019 03:29 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2695 |
Actions (login required)
 |
View Item |