Penerapan Algoritma Desicion Tree C4.5 Dalam Klasifikasi Rekomendasi Pendonor Darah Pada Unit Transfusi Darah Jember

Wulansari, Esa Dinar (2019) Penerapan Algoritma Desicion Tree C4.5 Dalam Klasifikasi Rekomendasi Pendonor Darah Pada Unit Transfusi Darah Jember. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (136kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (359kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.docx
Restricted to Repository staff only
Download (64kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (139kB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (215kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
ARTIKEL.pdf
Download (237kB)

Abstract

Donor darah merupakan proses penyaluran darah atau produk berbasis darah dari satu orang ke sistem peredaran darah orang lain, dengan melakukan donor darah maka sel-sel darah di dalam tubuh menjadi lebih cepat terganti dengan yang baru. Penelitian ini bertujuan mengetahui berapa tingkat akurasi dan presisi hasil klasifikasi rekomendasi pendonor darah menggunakan algoritma desicion tree c4.5 berdasarkan atribut umur, jumlah donor, ketepatan waktu, dimana ketepatan dilihat dari riwayat pendonor sebelumnya. Setelah dilakukan pengujian data sebanyak 27 kali dengan k-fold 2,3,5,6,7,10 menggunakan teknik validasi cross validation diperoleh nilai akurasi dan presisi yang berbeda-beda pada setiap pengujian, bahwa pengujian 2fold iterasi ke 1, 7fold iterasi ke 3 dimana mempunyai nilai akurasi 97% dan presisi 100% maka dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi algoritma c4.5 dapat digunakan dalam rekomendasi pendonor darah.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Pendonor Darah, Algoritma Desicion Tree C4.5, Confusion Matrix, Cross Validation.
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Users 196 not found.
Date Deposited: 21 Nov 2019 06:09
Last Modified: 21 Nov 2019 06:09
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2840

Actions (login required)

View Item View Item