PENGELOMPOKAN PASIEN GEJALA DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN K-MEDOIDS CLUSTERING (Studi Kasus Rumah Sakit Citra Husada Jember)

Saputri, Mila Yulia (2019) PENGELOMPOKAN PASIEN GEJALA DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN K-MEDOIDS CLUSTERING (Studi Kasus Rumah Sakit Citra Husada Jember). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (270kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (411kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (785kB) | Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (258kB) | Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (331kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text j. ARTIKEL.pdf Download (1MB)

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegpty. Clustering adalah teknik data mining yang dapat digunakan untuk pengelompkan pasien gejala DBD. Metode clustering yang digunakan adalah metode k-medoids berdasarkan model data hematokrit, leukosit, hemoglobin, trombosit dari pasien gejala DBD. Penelitian ini bertujuan untuk mencari jumlah cluster optimal berdarasrkan parameter hematokrit, leukosit, hemoglobin, trombosit menggunakan metode K- Medoid dan Davies Bouldin Index serta mencari jumlah masing-masing anggota cluster yang dihasilkan. Berdasarkan nilai Davies Bouldin Index yang paling optimal adalah 6 cluster. Dengan nilai Davies bouldin Index sebesar 0,625. Cukup baik karena nilai DBI dibawah 1.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

Dosen Pembimbing

Nilogiri, Agung

nidn197703302005011002

Dosen Pembimbing

Arifianto, Deni

nidn1103588

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Saputri Mila Yulia | milayuliasaputri2007@gmail.com
Date Deposited:	12 Mar 2020 07:35
Last Modified:	12 Mar 2020 07:36
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3883

Actions (login required)

View Item