Afin, findi ariyanto (2020) Pencarian Informasi Buah Dan Sayuran Lokal Menggunakan Metode Boyer Moore. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
A. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB) |
|
Text
B. ABSTRAK.pdf Download (317kB) |
|
Text
C. BAB I.pdf Download (400kB) |
|
Text
D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (167kB) |
|
Text
H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (287kB) |
|
Text
I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (629kB) |
|
Text
J. ARTIKEL.pdf Download (658kB) |
Abstract
Ensiklopedia sudah dikenal oleh kalangan pelajar sebagai media untuk mendapatkan informasi tentang topik tertentu yang di inginkan. Ensiklopedia buah dan sayuran lokal Jember digunakan oleh instansi pendidikan, dan masyarakat umum sebagai sumber pembelajaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi Ensiklopedia buah dan sayuran lokal Jember berbasis web secara akurat. Algoritma Boyer moore adalah algoritma pencarian string yang paling efektif saat ini. Penelitian ini membahas tentang bagaimana Algoritma Boyer moore melakukan pencarian terhadap ensiklopedia buah dan sayur lokal daerah Jember. Penelitian akan membahas hasil implementasi algoritma Boyer moore pada data buah dan sayuran lokal jember, tingkat akurasi tertinggi yang dihasilkan dari pengujian terhadap algoritma Boyer moore dan waktu tercepat yang dihasilkan dari pencarian menggunakan algoritma Boyer moore. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 125 data, dimana jumlah data buah sebanyak 74 dan data sayur sebanyak 51. Dari hasil tujuh kali pengujian yang dilakukan pada penelitian ini, dimana pengujian dilakukan pada waktu pencarian, tingkat kecocokan, kategori, jenis buah dan manfaat terhadap sesuatu. Kata kunci yang digunakan pada pencarian ini adalah “sayur, “buah”, “apel”, “pisang”, “pear”, “anggur” dan “mencegah kanker”. Hasil pengujian yang diperoleh adalah Algoritma Boyer moore memperoleh tingkat akurasi tertinggi yaitu 100% sebanyak tiga kali dari tujuh kali percobaan dengan waktu pencarian tercepat yaitu 0,18 detik dan paling lama 3,37 detik. Kata kunci : Klasifikasi, Ensiklopedia, buah, sayur, Jember, Boyer Moore
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 003 Systems 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | ||||||
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIK INFORMATIKA" not defined] | ||||||
| Depositing User: | ariyanto Afin findi | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Date Deposited: | 13 Mar 2020 01:17 | ||||||
| Last Modified: | 13 Mar 2020 01:40 | ||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3884 |
Actions (login required)
 |
View Item |