ANALISIS HASIL PERBANDINGAN AKURASI METODE PROFILE MATCHING DAN SAW(SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

Suci Rosiana, Fadinda (2016) ANALISIS HASIL PERBANDINGAN AKURASI METODE PROFILE MATCHING DAN SAW(SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING). Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (891kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (242kB)
	Text BAB I.pdf Download (161kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (332kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (712kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (150kB)
	Text JURNAL.pdf Download (412kB)

Abstract

Pasukan Pengibar Bendera Pusaka(Paskibraka) adalah siswa – siswi terbaik yang dipilih dengan melalui
beberapa tahapan proses seleksi. Setiap calon Paskibraka harus memiliki fisik dan kesehatan yang prima. Selain itu
seorang anggota Paskibraka juga harus memiliki rasa Nasionalisme, Wawasan, Pengetahuan, Keterampilan dan
Kedisiplinan yang tinggi.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paskibraka dengan membandingan metode Profile Matching
dan SAW(Simple Additive Weighting). Sistem Pendukungan Keputusan ini dibuat untuk membantu penyeleksi dalam
melakukan penilaian kompetensi calon anggota Paskibraka serta memberikan rekomendasi dalam pengambilan
keputusan. Kriteria penilaian yang digunakan antara lain Tinggi Badan, PBB, Tes Tulis, Wawancara dan Kepribadian.
Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk pengoalahan data. Dari hasil
implementasi sistem, disimpulkan untuk Seleksi Anggota Paskibraka bahwa metode Profile Matching memiliki
tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode SAW(Simple Additive Weighting).

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Nilogiri, Agung

nidn0030037701

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn0718068103

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	22 Jun 2020 03:07
Last Modified:	22 Jun 2020 03:07
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/4068

Actions (login required)

View Item