Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Identifikasi Arti Suara Tangis Bayi

Perdana Putra, Alfian (2016) Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Identifikasi Arti Suara Tangis Bayi. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Preview	Text ARTIKEL.pdf - Published Version Download (871kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (565kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (213kB)
	Text BAB I.pdf Download (167kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (335kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (594kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (760kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (151kB)

Abstract

Seorang bayi berkomunikasi dengan orang di sekitarnya untuk memberitahukan apa yang diinginkannya, Hanya saja cara berkomunikasi seorang bayi berbeda dengan orang dewasa, yaitu melalui tangisan. Bayi memberitahukan apa yang dia inginkan dengan arti dari tangisan tersebut berbeda-beda, namun para ibu sering mengartikan tangisan bayi hanya sebagai tanda lapar saja. Teknologi pengenalan suara adalah kemampuan mesin atau program untuk mengidentifikasi kata dan frase dalam bahasa lisan dan mengkonversikannya ke format yang dapat dibaca mesin. Pengenalan suara pada penelitian ini menerapkan dua tahapan utama yaitu Tahap pertama, ekstraksi ciri pada domain frekuensi yaitu Spectral Centroid dan Spectral Flux. Pada tahap kedua, fitur hasil ekstraksi ciri diklasifikasikan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbors. Uji coba dilakukan berdasarkan skenario pengujian sistem terhadap pengaruh Nilai K yang berbeda pada proses identifikasi pada setiap jenis suara. Skenario pengujian ini menghasilkan persentase akurasi lebih tinggi pada jenis suara “Eh - Eairh” sebesar 80% sedangkan jenis suara “Heh” hanya sebesar 18% serta total persentase akurasi sistem identifikasi arti suara tangis bayi sebesar 49%.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Dwi Rahayu, Yeni

nidn0716108602

UNSPECIFIED

Wahanggara, Victor

nidn#

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Alfian Perdana Putra (1210651133)
Keywords/Kata Kunci:	Pengenalan Suara, Fitur Domain Frekuensi, k-Nearest Neighbors
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	16 Jul 2018 01:10
Last Modified:	07 Apr 2020 06:53
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/448

Actions (login required)

View Item