Wahyu Aprillianto, Dwi (2016) Pemanfaatan Algoritma K-Means untuk Stok Obat di Puskesmas Silo. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
Jurnal.pdf - Published Version Download (689kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.pdf Download (105kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (186kB) |
|
|
Text
Abstrak.pdf Download (159kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (92kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (300kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (407kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB) |
Abstract
Puskesmas Silo merupakan salah satu puskesmas yang ada di kabupaten Jember. Puskesmas Silo memiliki bermacam-macam obat seperti, paracetamol, amoxilin, dan lain-lain. Setelah melakukan pengamatan dalam jangka waktu tertentu, di dapatkan Puskesmas Silo memiliki kelemahan didalam menajemen puskesmas, dari permasalahan tersebut disebuah Puskesmas Silo tidak bisa menyimpulkan obat yang sering laku, laku, cukup laku dan tidak laku. Berdasarkan analisa yang telah dijabarkan diatas, penulis akan membangun sebuah aplikasi yang dapat mengelompokkan data dalam suatu stok jumlah besar maupun kecil. Euclidean distance space sering digunakan dalam perhitungan jarak, hal ini dikarenakan hasil yang diperoleh merupakan jarak terpendek antara dua titik yang diperhitungkan. Selama ini stok obat di Puskesmas Silo masih menggunakan perhitungan secara manual menggunakan microsoft excel untuk mencatat setiap stok obat baru.Maka dari itu saya akan memecahkan masalah tersebut dengan otomatis, jadi nantinya akan diketahui stok obat yang sering laku, laku, cukup laku dan tidak laku.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Dwi Wahyu Aprillianto (1110651157) | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Euclidean distance space, K-Means | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 20 Jul 2018 01:15 | |||||||||
| Last Modified: | 08 Apr 2020 07:31 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/465 |
Actions (login required)
 |
View Item |