Detail Tugas Akhir

Pemanfaatan Algoritma K-Means untuk Stok Obat di Puskesmas Silo

Wahyu Aprillianto, Dwi (2016) Pemanfaatan Algoritma K-Means untuk Stok Obat di Puskesmas Silo. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Jurnal.pdf - Published Version
PDF
Text
Cover.pdf
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
Abstrak.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (300kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (407kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (86kB)

Abstract

Puskesmas Silo merupakan salah satu puskesmas yang ada di kabupaten Jember. Puskesmas Silo memiliki bermacam-macam obat seperti, paracetamol, amoxilin, dan lain-lain. Setelah melakukan pengamatan dalam jangka waktu tertentu, di dapatkan Puskesmas Silo memiliki kelemahan didalam menajemen puskesmas, dari permasalahan tersebut disebuah Puskesmas Silo tidak bisa menyimpulkan obat yang sering laku, laku, cukup laku dan tidak laku. Berdasarkan analisa yang telah dijabarkan diatas, penulis akan membangun sebuah aplikasi yang dapat mengelompokkan data dalam suatu stok jumlah besar maupun kecil. Euclidean distance space sering digunakan dalam perhitungan jarak, hal ini dikarenakan hasil yang diperoleh merupakan jarak terpendek antara dua titik yang diperhitungkan.
Selama ini stok obat di Puskesmas Silo masih menggunakan perhitungan secara manual menggunakan microsoft excel untuk mencatat setiap stok obat baru.Maka dari itu saya akan memecahkan masalah tersebut dengan otomatis, jadi nantinya akan diketahui stok obat yang sering laku, laku, cukup laku dan tidak laku.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Additional Information Dwi Wahyu Aprillianto (1110651157)
Keywords/Kata Kunci Euclidean distance space, K-Means
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 20 Jul 2018 01:15
Last Modified 08 Apr 2020 07:31
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/465

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?